Programación Lineal y Optimización para la Toma de Decisiones

Cada negocio y sistema se enfrenta al desafío de recursos limitados y la necesidad de maximizar la eficiencia. Comprender cómo modelar matemáticamente estos escenarios es la clave para tomar decisiones óptimas basadas en datos. Este curso basado en texto te guía a través de los principios fundamentales de los Problemas de Programación Lineal (PPL) y las técnicas de optimización. Pasarás de comprender la terminología básica a formular y resolver complejos problemas de asignación, transporte y gestión de proyectos utilizando enfoques matemáticos estructurados. Lo que aprenderás: 1. Comprender la terminología fundamental y la formulación matemática de los Problemas de Programación Lineal. 2. Resolver problemas de optimización visualmente utilizando el método gráfico para escenarios de dos variables. 3. Aplicar los algoritmos Simplex y Dual Simplex para resolver desafíos de optimización multivariable. 4. Formular y resolver problemas de transporte y asignación para optimizar la logística y la distribución de recursos. 5. Analizar cronogramas de proyectos y dependencias utilizando técnicas de redes PERT y CPM. 6. Explorar aplicaciones modernas de algoritmos de optimización en machine learning y gestión de recursos. El curso comienza con definiciones básicas y modelado matemático paso a paso antes de pasar a soluciones algorítmicas y análisis de redes. Progresarás a través de explicaciones escritas, fórmulas claras y escenarios prácticos diseñados para aumentar tu confianza analítica. Este curso está diseñado para principiantes en investigación de operaciones, informática o análisis de negocios, y no requiere prerrequisitos matemáticos avanzados más allá del álgebra básica. Comienza a construir tu conjunto de herramientas de optimización hoy mismo y aprende a resolver problemas complejos de toma de decisiones de manera sistemática.