KI-Grundlagen und praktisches Prompt Engineering

Haben Sie Probleme, nützliche Ergebnisse aus leistungsstarken generativen KI-Tools zu erhalten? Die effektive Interaktion mit großen Sprachmodellen erfordert das Verständnis, wie sie Informationen verarbeiten und wie Sie Ihre Eingabe für optimale Ergebnisse strukturieren. Dieser Kurs bietet eine solide, zugängliche Grundlage für Konzepte der Künstlichen Intelligenz und führt Sie Schritt für Schritt durch die wesentlichen Fähigkeiten des Prompt Engineering, sodass Sie KI für Produktivität und kreative Aufgaben nutzen können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der modernen KI, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) und ihrer zugrunde liegenden Mechanismen. * Master-Core-Prompt-Engineering-Strategien, wie Zero-Shot, Few-Shots und Rollenspieltechniken, um das KI-Verhalten zu steuern. * Anwenden von erweiterten Abfragemustern, einschließlich Chain-of-Thought (CoT) und den Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation (RAG). * Üben Sie die Strukturierung komplexer Abfragen für Aufgaben wie Zusammenfassung, Analyse, Inhaltsgenerierung und Codeunterstützung. * Identifizieren Sie die Einschränkungen, Vorurteile und ethischen Überlegungen, die für den verantwortungsvollen und effektiven Einsatz von KI-Tools in professionellen Umgebungen erforderlich sind. Wir beginnen mit der Schlüsselterminologie und der Architektur neuronaler Netze, bevor wir in praktische, praktische Techniken eintauchen, um präzise Eingabeaufforderungen zu erstellen und Modellantworten zu bewerten. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Programmierung, Data Science oder KI. Alle Konzepte werden anschaulich und nur mit schriftlichen Beispielen und Übungen erklärt. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise, um ein erfahrener KI-Kommunikator zu werden.