Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.
Học sâu và mạng nơron bằng Python
Xây dựng một nền tảng vững chắc trong trí tuệ nhân tạo bằng cách học thiết kế và thực hiện các mạng nơron giám sát và không giám sát bằng Python.
Về khóa học này
Học sâu là động cơ đằng sau trí tuệ nhân tạo hiện đại, nhưng các hoạt động bên trong của nó thường có cảm giác như một hộp đen. Chương trình này giải thích rõ ràng, bằng văn bản, cách mà mạng nơron thực sự xử lý thông tin và học từ dữ liệu. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các mẫu dữ liệu cơ bản sang xây dựng kiến trúc phức tạp có khả năng nhận diện hình ảnh, dự đoán chuỗi, và nén dữ liệu.
Bạn sẽ học được:
- Hiểu được các nguyên tắc cốt lõi của mạng nơron nhân tạo và cách chúng bắt chước học sinh học.
- Xây dựng mạng nơron convolutional để xử lý các mô hình cấu trúc và dữ liệu thị giác.
- Ứng dụng mạng nơron lặp lại để xử lý thông tin chuỗi thời gian và tập dữ liệu theo thứ tự.
- Tìm hiểu kỹ thuật học không giám sát bằng cách sử dụng autoencoder và bản đồ tự tổ chức.
- Thực hiện các thực hành tốt nhất hiện đại bao gồm bỏ học, quy định và thuật toán tối ưu.
- Thực hành kỹ thuật cơ bản để tương tác và tinh chỉnh các mô hình quy mô lớn.
- Thiết kế các mô hình mạnh mẽ sử dụng thư viện Python hiện tại và cấu trúc mã mô đun.
Chuyến đi bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và trực giác toán học đằng sau các nơ- ron và lớp. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các kiến trúc cụ thể cho các nhiệm vụ được giám sát trước khi khám phá các phương pháp không giám sát tiên tiến và các mô hình tích hợp AI hiện đại. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến AI và khoa học dữ liệu; không cần kinh nghiệm trước với học sâu. Bắt đầu xây dựng hiểu biết của bạn về học sâu ngay hôm nay.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 30 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
43 phút nội dung thực hành
Đánh giá (5)
Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.
Trải nghiệm học tập tuyệt vời. Nhịp độ hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm. Rất đáng khen!
Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.
Đây là một trải nghiệm học tập tuyệt vời. Giải thích rất rõ ràng và một luồng logic làm cho các ý tưởng phức tạp trở nên dễ hiểu.
Học viên cũng học
Nắm vững các khái niệm cốt lõi về mạng nơ-ron và học sâu để bắt đầu hiểu, thiết kế và huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện đại.
$4.99$9.99
Học cách xây dựng các mô hình học sâu nhanh hơn, hiệu quả hơn bằng cách sử dụng PyTorch Profiler, Optuna để điều chỉnh siêu tham số và các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất hiện đại.
$4.99$9.99
Xây dựng và huấn luyện mạng nơ-ron và các tập hợp cây quyết định bằng TensorFlow để giải quyết các bài toán phân loại và hồi quy phức tạp trong thực tế.
$4.99$9.99
Hiểu được các khái niệm cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và học cách xây dựng các mô hình dự đoán đầu tiên của bạn từ đầu.
$4.99$9.99
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất