مقدمة في الذكاء الاصطناعي: المفاهيم الأساسية والتطبيقات

يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كل صناعة، ومع ذلك قد يبدو فهم كيفية عمله فعليًا أمرًا مربكًا. تزيل هذه الدورة الغموض عن المفاهيم الأساسية والتطور التاريخي والتطبيقات العملية لـ AI دون الحاجة إلى خلفية في الرياضيات المتقدمة أو البرمجة (coding). ستنتقل من مجرد مراقب فضولي إلى شخص يفهم الآليات الكامنة وراء الأنظمة الذكية الحديثة. ما ستتعلمه: فهم التاريخ التأسيسي والنماذج الرئيسية والمصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي. التمييز بين نماذج التعلم الرئيسية بما في ذلك التعلم المُراقب، وغير المُراقب، والتعزيزي. استكشاف آليات neural networks، و deep learning، و computer vision، و natural language processing. دراسة مفاهيم AI الحديثة مثل prompt engineering و retrieval-augmented generation. تحليل الاعتبارات الأخلاقية، ومخاطر التحيز، والآثار المجتمعية لنشر الأنظمة الذكية. دراسة دراسات حالة واقعية لتطبيق AI عبر الأعمال والعلوم والحياة اليومية. تبدأ الدورة بتعريفات واضحة وسياق تاريخي قبل إرشادك عبر النماذج التقنية، وأنماط AI التوليدية الحديثة، والتطبيقات العملية. تم تصميم هذا البرنامج النصي خصيصًا للمبتدئين والمهنيين والطلاب الذين ليس لديهم خبرة تقنية سابقة. ابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي اليوم.