الذكاء الاصطناعي لإدارة المنتجات والتسويق: الأسس الجوهرية

بينما يعيد الذكاء الاصطناعي (AI) تشكيل المشهد التجاري، يجب على المهنيين فهم كيفية الاستفادة من AI عند تقاطع إدارة المنتجات والتسويق. يرشدك هذا المساق النصي عبر المفاهيم الأساسية اللازمة للتحدث بلغة الفرق التقنية التي تعتمد على AI. ستنتقل من مبتدئ إلى ممارس مطلع قادر على تحليل مقاييس المنتج والحملات التسويقية من خلال عدسة machine learning. من خلال دراسة سيناريوهات واقعية، ستتعلم كيف تطبق المؤسسات الحديثة predictive modeling و generative AI لحل تحديات الأعمال المعقدة. ما ستتعلمه: فهم المصطلحات الرئيسية لـ AI و machine learning و deep learning وتطبيقها على الأعمال؛ تحليل كيف يعزز predictive AI تجزئة العملاء واستهدافهم ومنع التوقف عن التعامل (churn prevention)؛ تطبيق مبادئ prompt engineering الأساسية لتبسيط سير عمل التسويق وتوليد المحتوى؛ تقييم مقاييس المنتج وبيانات المستخدم لاتخاذ قرارات تطوير مستنيرة ومدفوعة بـ AI؛ استكشاف الاعتبارات الأخلاقية وخصوصية البيانات والتحيز في تطبيقات AI الحديثة. يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية والتعاريف التأسيسية قبل الانتقال إلى قراءات دراسات الحالة العملية والتمارين الكتابية المصممة لاختبار فهمك. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين من الخلفيات التقنية وغير التقنية على حد سواء، ولا يتطلب أي متطلبات مسبقة في البرمجة أو الرياضيات. ابدأ القراءة اليوم لبناء خبرتك في مستقبل المنتجات والتسويق.