Praktikal Data Science: Mula sa Data paglilinis sa Analytics

Data science ay bihira bilang malinis bilang ito ay mukhang sa aklat-aralin; real-world data ay madalas na marumi, hindi pare-pareho, at puno ng mga sorpresa. Ang kursong ito ay naghahanda sa iyo para sa mga aktwal na hamon ng patlang sa pamamagitan ng pag-focus sa mga praktikal na kasanayan na kinakailangan upang i-on ang raw na impormasyon sa mahalagang pananaw sa negosyo. Ikaw ay umunlad sa pamamagitan ng buong data science paglalakbay, pag-aaral kung paano hawakan data anomalies, bumuo ng malakas na modelo, at ipakita ang iyong mga resulta nang malinaw. Sa pamamagitan ng pagbabasa sa pamamagitan ng detalyadong paliwanag at pagsasanay sa nakasulat na mga sitwasyon, ikaw ay bumuo ng analytical mindset na kinakailangan upang malutas ang mga kumplikadong problema. Ano ang matututunan mo: - Maunawaan ang mga pangunahing terminolohiya at pundamental na mga prinsipyo ng data science workflow. - Linisin at maghanda ng mga kumplikadong datasets sa pamamagitan ng pagkilala at pag-aayos ng mga karaniwang irregularities data. - Gawin data mining at exploratory analysis upang makilala ang mga makabuluhang mga uso at pattern. - Bumuo at suriin predictive modelo gamit ang mga pamamaraan ng statistical at espesyalista kasangkapan. - Lumikha ng impactful visualizations sa Tableau upang sabihin ng isang nakakumbinsi kuwento sa iyong data. - Ilapat SQL para sa mahusay na data querying at galugarin ang mga modernong AI-assisted pattern analysis. - Practice pagtatanghal teknikal na mga natuklasan sa mga di-teknikal na mga madla para sa pinakamataas na epekto. Ang kurso ay nagsisimula sa mga mahahalagang kahulugan at ang data science mindset bago lumipat sa mga kamay-on na pamamaraan para sa paghahanda ng data, pagmomodelo, at visualization. I-aaral mo ang mga halimbawa ng real-world na mirror ang araw-araw na gawain ng isang siyentipiko ng data, kabilang ang pagtatrabaho sa SQL, SSIS, at Gretl. Ang kursong ito ay dinisenyo para sa absolute nagsisimula na walang nakaraang karanasan sa data science, matematika, o programming. Lahat ng mga konsepto ay ipinaliwanag sa pamamagitan ng malinaw, nakasulat na pagtuturo. Magsimulang bumuo ng iyong pundasyon sa data science ngayon.