Analyse financière et trading algorithmique avec Python

Maîtrisez Python pour l'analyse de données financières, l'optimisation de portefeuille et les stratégies de backtesting avec des bibliothèques modernes et des pratiques de code propre.

4.5 (1,119) ⏱ 50 min 📚 3 leçons 🎧 Version audio

À propos de ce cours

Dans les marchés financiers d'aujourd'hui, la prise de décision basée sur les données et les stratégies de trading automatisées sont des compétences essentielles pour les professionnels de la finance et les investisseurs de détail.Python est devenu le langage standard de l'industrie pour l'analyse financière, offrant des outils puissants pour importer, analyser et modéliser les données de marché. Vous passerez des méthodes de calcul manuelles aux flux de travail automatisés, apprendrez à évaluer le risque de portefeuille, à calculer des mesures clés telles que le ratio Sharpe et à construire des pipelines de backtesting robustes pour le trading algorithmique. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts financiers de base, y compris les rendements des actions, la volatilité, le risque et le modèle de tarification des actifs du capital (CAPM). - Analysez les données financières de séries temporelles à l'aide de pandas, numpy et d'outils d'ingestion de données modernes. - Optimiser les portefeuilles d'investissement en utilisant les cadres mathématiques Sharpe Ratio et Markowitz Efficient Frontier. - Implémenter des modèles statistiques tels que EWMA, ARIMA et l'analyse des tendances pour prévoir les comportements du marché. - Construisez et testez des stratégies de trading algorithmique en utilisant un code Python propre et moderne et des conseils de type. - Évaluer les performances de la stratégie de trading, le drawdown et les mesures de risque en utilisant des principes de backtesting systématique. Le cours commence par la programmation Python fondamentale et les définitions financières clés avant de passer à la manipulation et à la visualisation des données.Vous progresserez ensuite à travers la théorie du portefeuille, les prévisions de séries temporelles et les méthodologies de backtesting systématique. Ce cours est conçu pour les débutants en programmation et en finance; aucune expérience de codage préalable n'est requise, car nous commençons par les bases absolues de Python. Commencez à lire aujourd'hui pour libérer la puissance de Python pour l'analyse financière automatisée et le trading algorithmique.

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  • 📱 Téléphone ou ordinateur
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  • 💸 Remboursement 30 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    50 min de contenu pratique

Avis (6)

Emi Ito KE Apprenant vérifié
★ 4 · 2026-05-13T10:16:52+00:00

J'ai vraiment apprécié cela. Les exemples fournis étaient très utiles pour comprendre les concepts.

Mariana Almeida PT Apprenant vérifié
★ 5 · 2025-08-16T01:24:52+00:00

J'ai apprécié les étapes claires, bien que certains des derniers modules auraient pu utiliser plus d'exemples.

Eko Prasetyo ID
★ 4 · 2025-07-17T15:40:52+00:00

J'ai vraiment apprécié le flux de ceci. La progression avait du sens, et j'ai trouvé les exercices pratiques super utiles.

Oliver Davies NZ Apprenant vérifié
★ 5 · 2025-04-17T20:20:52+00:00

Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.

عزة محمود EG Apprenant vérifié
★ 4 · 2025-03-25T13:28:52+00:00

C'était une façon brillante d'apprendre! La structure était logique, le rythme était parfait et les exemples étaient super utiles.

عبدالله بن خليفة بن محمد آل ثاني QA Apprenant vérifié
★ 4 · 2024-12-31T16:06:52+00:00

J'ai aimé les exemples d'application pratique, bien que la configuration initiale ait pris plus de temps que prévu.

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Questions fréquentes

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