Wybór kraju pokazuje kursy dostępne w Twoim regionie.
★ 4.5(2)⏱ 2 godz 30 min📚 25 lekcji
Automatyzacja QA z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: tworzenie agentów testowych z Claude i Copilot
Dowiedz się, jak wykorzystać nowoczesne narzędzia AI i agentowe przepływy pracy, aby zautomatyzować generowanie testów, pisać odporne skrypty i przyspieszyć karierę inżyniera jakości.
💬Instruktor AI Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
🕐Zacznij kiedy chcesz Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
🌐Po polsku Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Inżynierowie ds. jakości, którzy wiedzą, jak współpracować z agentami sztucznej inteligencji, mogą zapewnić szybsze i bardziej niezawodne pokrycie testów przy znacznie mniejszym wysiłku ręcznym.
Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawy generatywnej sztucznej inteligencji i agentowych przepływów pracy specjalnie dostosowanych do nowoczesnego testowania oprogramowania.Będziesz przechodzić od pisania podstawowych skryptów testowych do projektowania inteligentnych systemów testowych, które mogą analizować wymagania, generować solidne zestawy testowe i samoleczące potoki automatyzacji.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawowe koncepcje testowania AI, w tym limity tokenów, okna kontekstowe i bezpieczną inżynierię szybkiego zapewniania jakości.
- Generuj kompleksowe plany testów, strategie i kombinacje danych testowych bezpośrednio z wymagań biznesowych za pomocą AI.
- Przyspiesz rozwój automatyzacji i skutecznie debuguj problemy z kodem, korzystając z Copilot w środowisku programistycznym.
- Twórz agentowe przepływy pracy QA za pomocą protokołu Model Context Protocol (MCP) do interakcji z bazami danych, interfejsami API i plikami lokalnymi.
- Zaprojektuj wyspecjalizowanych agentów testowych za pomocą kodu Claude'a, aby przeanalizować dokumentację projektu, uruchomić zestawy testowe i naprawić niepowodzenia.
- Skonfiguruj współpracę z wieloma agentami i przepływy pracy o niskim kodzie za pomocą n8n, aby połączyć potoki testowe z narzędziami do zarządzania projektami.
Podróż zaczyna się od podstawowej terminologii, kwestii prywatności i podstawowych technik inżynierii szybkiej do testowania oprogramowania.Następnie przeczytasz krok po kroku pisemne wyjaśnienia i praktyczne przykłady kodu, aby budować, uruchamiać i organizować agentów AI dla rzeczywistych scenariuszy zapewnienia jakości.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów QA, testerów ręcznych, którzy chcą przejść do automatyzacji, oraz programistów, którzy chcą zintegrować AI z procesami zapewnienia jakości.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z agentami AI lub zaawansowanym programowaniem.
Zacznij czytać już dziś i rozwijaj swój przepływ pracy testowej dzięki mocy agentic AI.
Co otrzymasz
📜Certyfikat ukończenia Dodaj do profilu LinkedIn
💬Osobisty tutor AI Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
♾️Dożywotni dostęp Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
📱Telefon lub komputer Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
💸Zwrot w 14 dni Bez pytań
⚡Krótko i konkretnie 2 godz 30 min praktycznej treści
Certyfikat ukończenia
Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.
P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Automatyzacja QA z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: tworzenie agentów testowych z Claude i Copilot
Wykazane umiejętności
✓
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
✓
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
✓
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
✓
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Automatyzacja QA z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: tworzenie agentów testowych z Claude i Copilot
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje14 / 14
Pytania ćwiczeniowe26 / 28
Przesłane zadania4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowyOceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcieTop 12% z 1,625
Czas do ukończenia11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych94%
Weryfikacja umiejętnościZweryfikowana ścieżka umiejętności