Mga Istruktura ng Datos at Algoritmo ng Python para sa mga Panayam sa Pag-code

Maging dalubhasa sa mahahalagang konsepto ng agham pangkompyuter at mga modernong pamamaraan ng Python upang may kumpiyansang malutas ang mga hamon sa algorithm at maging mahusay sa iyong proseso ng teknikal na pangangalap.

4.4 (1,032) ⏱ 35 min 📚 3 aralin 🎧 Audio version

Tungkol sa kursong ito

Ang paghahanda para sa mga panayam sa teknikal na software engineering ay maaaring maging napakalaki, lalo na kapag nahaharap sa mga kumplikadong hamon sa algorithm. Ang pag-aaral kung paano istruktura ang data at magdisenyo ng mahusay na mga solusyon ang susi sa pamumukod-tangi sa mga recruiter at pagsiguro sa iyong susunod na tungkulin. Ang nakasulat na kursong ito ay gagabay sa iyo sa mga pangunahing konsepto ng computer science gamit ang Python. Matututunan mo kung paano suriin ang pagganap ng code, piliin ang tamang mga istruktura ng data, at lumikha ng malinis at na-optimize na mga solusyon. Sa pamamagitan ng pagsasanay sa mga klasikong problema sa panayam at pag-aaral ng mga modernong kumbensyon sa Python tulad ng type hinting, mabubuo mo ang kumpiyansa na kailangan upang maging mahusay sa mga teknikal na pagtatasa at mga panayam sa pag-uugali. Ang iyong matututunan: - Unawain ang Big-O notation at kung paano suriin ang time and space complexity ng iyong code - Ipatupad ang mga pangunahing data structure kabilang ang mga array, stack, queue, linked list, at tree - Ilapat ang recursion at traverse complex structure gamit ang graph at tree algorithms - Pag-master ng mga klasikong searching at sorting algorithm upang malutas ang mga karaniwang teknikal na hamon sa panayam - Sumulat ng malinis at nababasang interview code gamit ang mga modernong kasanayan sa Python tulad ng type hinting - Maghanda para sa lifecycle ng aplikasyon sa trabaho gamit ang mga estratehiya para sa mga resume, profile, at teknikal na komunikasyon Ang kurso ay nagsisimula sa mga pangunahing konsepto ng algorithm analysis bago sistematikong dumaan sa mga linear at non-linear na data structure. Pagkatapos ay susuriin mo ang mga advanced na algorithm at magtatapos sa praktikal na payo para sa pag-navigate sa modernong teknikal na proseso ng pagkuha ng empleyado. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga naghahangad na software engineer, mga self-taught programmer, at mga mag-aaral ng computer science na may pangunahing pamilyar sa Python at gustong makabisado ang mga data structure at algorithm. Hindi kinakailangan ang paunang degree sa computer science. Simulan ang pagbabasa ngayon upang mabuo ang iyong pundasyon sa paglutas ng problema at gawin ang susunod na hakbang sa iyong karera sa software engineering.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 30-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    35 min ng practical content

Mga review (2)

Jefri Al Buchori ID Verified learner
★ 3 · 2025-09-09T02:02:52+00:00

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

সালমা খাতুন BD
★ 3 · 2025-02-24T01:15:52+00:00

Tbh, I expected more practical application. It felt a bit too theoretical for my needs, though the core concepts were explained okay.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe, o cryptocurrency. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 30 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing