SQL für die Datenanalyse: MySQL und Business Intelligence

In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Informationen aus Datenbanken zu extrahieren und zu interpretieren, eine grundlegende Kompetenz für jeden Berufstätigen. Unternehmen nutzen SQL, um das Kundenverhalten zu verstehen, Lagerbestände zu verwalten und strategische Entscheidungen in allen Abteilungen zu treffen. Dieser Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum versierten Datenanalysten, indem er Ihnen beibringt, wie Sie relationale Datenbanken effektiv navigieren und abfragen. Sie lernen, präzise Abfragen zu schreiben, die reale Geschäftsprobleme lösen und so über die einfache Datenabfrage hinausgehen und anspruchsvolle Analysen durchführen. Anhand von Szenarien, die auf einem Einzelhandelsmodell basieren, entwickeln Sie die nötige Denkweise, um aus Datensätzen aussagekräftige Berichte zu erstellen. Was Sie lernen werden: - Grundlegende Konzepte relationaler Datenbanken und die moderne SQL-Landschaft verstehen - Daten aus einzelnen Tabellen extrahieren und filtern, um spezifische Geschäftsfragen zu beantworten - Mehrere Tabellen mithilfe fortgeschrittener JOIN-Techniken für umfassende Berichte verknüpfen - Aggregatfunktionen und Gruppierungen anwenden, um große Datensätze für Stakeholder zusammenzufassen - Common Table Expressions (CTEs) beherrschen, um sauberen und lesbaren Analysecode zu schreiben - Grundlagen der Datenmodellierung üben, um zu verstehen, wie Informationen strukturiert und gespeichert werden - Grundlegende Fensterfunktionen anwenden, um vergleichende und longitudinale Analysen durchzuführen Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und Datenbankarchitektur und führt dann über praktisches Abfrageschreiben bis hin zu komplexen Datenbeziehungen. Sie lesen detaillierte Erklärungen und wenden Ihr Wissen in schriftlichen Übungen an, die die täglichen Aufgaben eines Business-Intelligence-Experten simulieren. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger und angehende Analysten ohne Vorkenntnisse in Programmierung oder Datenbanken. Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihres Datenanalyse-Werkzeugkastens.