Deep Learning Foundations: Membuat Jaringan Neural dengan Python dan TensorFlow

Belajar teori dasar jaringan saraf dan membangun model pembelajaran mendalam Anda sendiri dari awal menggunakan Python, NumPy, dan TensorFlow modern.

4.8 (1,004) ⏱ 1 jam 26 mnt 📚 7 pelajaran

Tentang kursus ini

Mengerti bagaimana deep learning sebenarnya bekerja di bawah kap mesin adalah kunci untuk menguasai kecerdasan buatan modern. Kursus ini mendemistifikasi jaringan saraf dengan membawa Anda dari prinsip matematika dasar ke model yang berfungsi sepenuhnya yang ditulis dalam Python yang bersih dan modern. Anda akan berubah dari seorang pemula yang penasaran menjadi seorang praktisi yang percaya diri yang memahami teori dan aplikasi pembelajaran mendalam. Dengan mengeksplorasi algoritma dari awal sebelum beralih ke kerangka kerja standar industri, Anda akan mengembangkan pemahaman yang mendalam dan intuitif tentang bagaimana mesin belajar, mengklasifikasikan data, dan membuat prediksi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar dari jaringan saraf, termasuk fungsi aktivasi seperti softmax dan ReLU. - Derive dan menerapkan algoritma pelatihan backpropagation dari prinsip-prinsip pertama menggunakan NumPy. - Membuat dan melatih model pembelajaran mendalam menggunakan konvensi TensorFlow dan Keras API modern. - Terapkan praktik pemrograman bersih dan petunjuk tipe Python untuk struktur yang dapat dibaca, kode pembelajaran mesin yang dapat dipertahankan. - Menyelesaikan masalah klasifikasi dunia nyata, seperti memprediksi perilaku pengguna berdasarkan data web. Perjalanan dimulai dengan terminologi dasar, konsep dasar, dan definisi matematika, memastikan Anda memiliki pemahaman yang kuat tentang dasar-dasar. Dari sana, Anda akan membaca penjelasan langkah demi langkah dan implementasi kode, beralih dari perhitungan Python murni untuk membangun model berlapis-lapis yang terstruktur. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data bercita-cita, pengembang perangkat lunak, dan penggemar teknologi yang ingin memiliki dasar yang kuat dalam pembelajaran mendalam. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan jaringan saraf, meskipun keakraban dasar dengan Python direkomendasikan. Mulai membaca hari ini untuk membuka kunci inti mekanik kecerdasan buatan modern.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 30 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    1 jam 26 mnt konten praktis

Ulasan (4)

Balog Anikó HU
★ 4 · 2026-04-03T10:29:52+00:00

Dasar yang baik dibangun di sini. Beberapa penjelasan bisa lebih jelas, dan lajunya sedikit tidak konsisten, tetapi secara keseluruhan pengalaman belajar yang berharga.

وردة بن عبد الله TN Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-12-15T12:18:52+00:00

Inilah yang saya cari. penjelasannya sangat jelas dan contohnya benar-benar membantu menguatkan konsep.

Thomas Hall NZ Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-06-19T08:19:52+00:00

Kursus yang solid, memberikan dasar yang baik, aku lebih suka jika beberapa modul selanjutnya memiliki tugas yang lebih menantang, walaupun.

يوسف الخليفي TN
★ 3 · 2024-12-07T00:17:52+00:00

Aku menemukannya berguna untuk refresher, aku tidak yakin itu akan menjadi titik awal terbaik untuk seorang pemula, tbh.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 30 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur