Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.
Đại số tuyến tính và giải tích ứng dụng trong học máy
Nắm vững các khái niệm đại số tuyến tính và giải tích cơ bản, nền tảng của các thuật toán máy học và khoa học dữ liệu.
Về khóa học này
Thành công của máy học không chỉ phụ thuộc vào mã lập trình; hiểu biết sâu sắc về nền tảng toán học của nó là yếu tố then chốt để xây dựng mô hình và giải quyết vấn đề hiệu quả.
Khóa học này trang bị cho bạn kiến thức đại số tuyến tính và giải tích thiết yếu cần thiết để tự tin tiếp cận các thách thức về máy học, diễn giải hành vi của mô hình và phát triển tư duy phân tích vững chắc. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ hiểu rõ cách các nguyên tắc toán học này được áp dụng trong máy học, cho phép bạn xây dựng, gỡ lỗi và tối ưu hóa thuật toán với cái nhìn sâu sắc hơn.
Những gì bạn sẽ học:
* Hiểu các khái niệm đại số tuyến tính cơ bản, bao gồm vectơ, ma trận và các phép toán tensor
* Áp dụng các nguyên tắc đại số tuyến tính vào biểu diễn dữ liệu, biến đổi và giảm chiều trong học máy
* Nắm vững các nguyên tắc cốt lõi của phép tính vi phân, chẳng hạn như giới hạn, đạo hàm và gradient, để tối ưu hóa
* Khám phá các nguyên tắc cơ bản của phép tính tích phân và vai trò của chúng trong xác suất và mô hình thống kê liên quan đến học máy
* Tìm hiểu cách vi phân tự động hỗ trợ huấn luyện các mạng nơ-ron hiện đại và các mô hình học sâu
* Thực hành triển khai các phép toán và khái niệm toán học bằng Python với NumPy, TensorFlow và PyTorch
Khóa học bắt đầu với các khái niệm đại số tuyến tính cơ bản, tiến đến các chủ đề vi phân và tích phân thiết yếu, và kết thúc bằng cách chứng minh cách các nguyên tắc này được áp dụng thực tế trong các khung học máy quan trọng.
Khóa học này được thiết kế cho những người muốn trở thành nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy và bất kỳ ai muốn xây dựng nền tảng toán học vững chắc để hiểu các khái niệm AI và ML, mà không yêu cầu kiến thức toán học nâng cao trước đó.
Hãy bắt đầu xây dựng bộ công cụ toán học thiết yếu của bạn cho học máy ngay bây giờ.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 30 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
1 giờ 59 phút nội dung thực hành
Đánh giá (11)
Đây là một trải nghiệm học tập tuyệt vời. Giải thích rất rõ ràng và một luồng logic làm cho các ý tưởng phức tạp trở nên dễ hiểu.
Một cách học tuyệt vời! Nhịp độ hoàn hảo và các ví dụ thực sự giúp củng cố các khái niệm. Giờ tôi tự tin hơn hẳn.
Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!
Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!
Đây đúng là thứ tôi đang tìm kiếm. Giải thích rất rõ ràng và các ví dụ thực sự giúp củng cố khái niệm.
Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.
Nhìn chung, đây là một khóa học khá ổn. Một số phần hơi chậm, nhưng các ví dụ nhìn chung là tốt. Đã học được khá nhiều.
Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.
Khóa học tuyệt vời. Các ví dụ rất chuẩn xác và thực sự giúp củng cố các khái niệm. Hiểu biết của tôi đã cải thiện đáng kể.
Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.
Học viên cũng học
Nắm vững các khái niệm cốt lõi về mạng nơ-ron và học sâu để bắt đầu hiểu, thiết kế và huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện đại.
$4.99
Học cách xây dựng các mô hình học sâu nhanh hơn, hiệu quả hơn bằng cách sử dụng PyTorch Profiler, Optuna để điều chỉnh siêu tham số và các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất hiện đại.
$4.99
Xây dựng và huấn luyện mạng nơ-ron và các tập hợp cây quyết định bằng TensorFlow để giải quyết các bài toán phân loại và hồi quy phức tạp trong thực tế.
$4.99
Hiểu được các khái niệm cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và học cách xây dựng các mô hình dự đoán đầu tiên của bạn từ đầu.
$4.99
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất
×2
Top up once, pay half
Add $100 → get 200 credits. Every class becomes $2.50 instead of $4.99. Credits never expire.
$100
200 credits
$2.50 / class
Best value
$250
550 credits
$2.27 / class
$500
1200 credits
$2.08 / class
No subscription. Credits apply to any class and never expire.