시스템 모델링 및 시뮬레이션을 위한 Simulink 및 MATLAB

엔지니어와 연구원은 수천 줄의 코드를 작성하지 않고도 복잡한 물리 시스템을 모델링해야 하는 경우가 많습니다. 블록 기반 시뮬레이션 환경을 이해하는 것은 모든 정량 분야에서 현대적인 기술적 문제 해결에 필수적입니다. 이 교육 과정에서는 동적 시스템을 구축, 시뮬레이션 및 분석하는 과정을 안내합니다. 기본 블록 다이어그램을 이해하는 것에서부터 기계 및 전기 시스템의 정교한 모델을 구축하는 것까지의 과정을 거치면서 현대적인 AI 보조 기능을 사용하여 스크립트를 문제 해결하고 최적화하는 방법을 배웁니다. 무엇을 배울 것인가: - 블록 기반 모델링 및 시뮬레이션 환경의 핵심 원리를 이해합니다. - 기계, 전기 및 전기 기계 시스템의 기능 모델을 구축합니다. - 물리적 도메인과 실제 제약 조건을 표현하기 위해 Simscape 구성 요소를 적용합니다. - AI 기반 프롬프트를 사용하여 스크립트를 생성하고 복잡한 모델을 디버그합니다. - 시뮬레이션 결과를 분석하여 다양한 조건에서 시스템 동작을 예측합니다. - 모델 매개 변수 및 솔버를 구성하여 시뮬레이션 정확성과 성능을 보장합니다. 이 과정은 신호, 블록, 솔버의 기본 정의부터 시작하여 다중 영역 물리 모델링으로 진행합니다. 실제 엔지니어링 과제를 시뮬레이션하는 서면 설명과 논리 기반 훈련을 통해 학습합니다. 이 과정은 초보자, 학생, 시뮬레이션 소프트웨어를 처음 사용하는 전문가를 위해 설계되었으며, 모델링 도구에 대한 이전 경험이 필요하지 않습니다.