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सीएनएन मास्टर्स पायथन और टेन्सरफ्लो का उपयोग वास्तविक दुनिया के डेटा विज्ञान अनुप्रयोगों के लिए शक्तिशाली छवि वर्गीकरण और पाठ विश्लेषण मॉडल बनाने के लिए करते हैं।

4.4 (7,279) ⏱ 54 मिनट 📚 9 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

गहरे सीखने ने इस बात में बदलाव किया है कि कंप्यूटर दृश्य और पाठ्य दुनिया को कैसे समझते हैं, चेहरे की पहचान से लेकर भावना विश्लेषण तक की आधुनिक प्रौद्योगिकियों को शक्ति प्रदान की है। इस पाठ्यक्रम में, आप मशीन लर्निंग की बुनियादी समझ से पार होकर पायथन और टेन्सरफ्लो का उपयोग करके अपने स्वयं के सीएनएन का डिजाइन, निर्माण और प्रशिक्षण करेंगे. आप सीखेंगे कि कैसे छवि और पाठ डेटा को प्रोसेस किया जाए, तंत्रिका नेटवर्क परतों को कॉन्फ़िगर किया जाए, और जटिल वर्गीकरण चुनौतियों को हल करने के लिए आधुनिक अनुकूलन तकनीकों को लागू किया जाए. आप क्या सीखेंगे: - संवहन की बुनियादी गणितीय अवधारणाओं को समझें और न्यूरल नेटवर्क कैसे स्थानिक डेटा का संसाधित करते हैं। - टेन्सरफ्लो का उपयोग करके छवि वर्गीकरण कार्यों के लिए कस्टम कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का निर्माण और प्रशिक्षण। -कुशल डेटा पाइपलाइनों का उपयोग करते हुए आधुनिक डेटा पूर्व-प्रसंस्करण और वृद्धि रणनीतियों का उपयोग करना। -अधिक फिटिंग को रोकने के लिए ड्रॉपआउट और बैच सामान्यीकरण जैसी नियमितीकरण तकनीकों को लागू करें। - प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए सीएनएन को कॉन्फ़िगर करें, जिसमें पाठ पूर्व-प्रसंस्करण और शब्द एम्बेडिंग शामिल हैं। -अनुकूलित कार्यों के लिए पूर्व प्रशिक्षित आधुनिक गहरे सीखने के मॉडलों का उपयोग करने के लिए स्थानांतरण सीखने की अवधारणाओं का पता लगाएं। आप तब छवि वर्गीकरण, पाठ प्रसंस्करण और मॉडल मूल्यांकन तकनीकों को कवर करने वाली चरण-दर-चरण लिखित व्याख्याओं के माध्यम से प्रगति करेंगे। यह पाठ्यक्रम गहरे सीखने तथा डाटा विज्ञान के प्रारंभिक छात्रों के लिए है, जिनके पास पायथन प्रोग्रामिंग की बुनियादी समझ है. तंत्रिका नेटवर्क या कंप्यूटर विज़न के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है. आजकल के कम्प्यूटर में ग्राफिक्स प्रोसेसर और ग्राफिक्स कार्ड का प्रयोग होता है।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    54 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (6)

يوسف علي AE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 2 · 2026-01-27T12:17:52+00:00

उदाहरण हमेशा सीधे उस चीज़ पर लागू नहीं होते थे जो सिखाई जा रही थी। थोड़ा भ्रमित करने वाला सच कहूं तो।

Lucas Côté CA सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-01-26T11:04:52+00:00

यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।

Tóth Zsuzsanna HU सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-11-15T13:54:52+00:00

शानदार कोर्स! सामग्री को बहुत ही सुपाच्य तरीके से प्रस्तुत किया गया था, और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों ने इसे सुपर मूल्यवान बना दिया। इसकी अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।

فاطمة عبدالله AE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-07-09T07:01:52+00:00

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

علي عبدالله AE
★ 3 · 2025-06-12T17:56:52+00:00

कंटेंट वाकई शानदार है। साफ़ एक्सप्लेनेशन और लॉजिकल स्ट्रक्चर ने सीखना बहुत आसान बना दिया। बढ़िया वैल्यू।

Elena Nikolova BG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-01-30T09:27:52+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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