Deep Learning per la visione artificiale: dalle CNN ai GAN

Crea modelli pratici per il rilevamento di oggetti, il trasferimento di stili neurali e la generazione di immagini utilizzando Python, Keras e TensorFlow.

4.7 (7,100) ⏱ 1 h 44 min 📚 7 lezioni 🎧 Versione audio

Informazioni sul corso

Dall'identificazione di oggetti in tempo reale alla creazione di immagini completamente nuove, la potenza sta nelle moderne architetture di deep learning. Questo corso fornisce un percorso pratico dai fondamenti delle reti neurali convoluzionali (CNN) ai modelli avanzati che alimentano l'intelligenza artificiale visiva più impressionante di oggi.Ti sposterai oltre la classificazione di base delle immagini e acquisirai le competenze per implementare sofisticati sistemi di visione per computer per una varietà di attività.Attraverso chiare spiegazioni basate su testo ed esempi di codice, imparerai a pensare come un professionista della visione per computer. Cosa imparerai: - Comprendere l'evoluzione delle CNN dai design classici alle architetture moderne come ResNet e Inception. - Costruire modelli di rilevamento oggetti per identificare e individuare più oggetti all'interno di un'immagine utilizzando tecniche Single Shot Detector (SSD). - Creare immagini artistiche implementando il trasferimento di stile neurale per fondere il contenuto e lo stile di immagini diverse. - Esplora i fondamenti dell'IA generativa costruendo e addestrando Generative Adversarial Networks (GAN) da zero. - Pratica la preparazione di dataset di immagini e la valutazione delle prestazioni del modello per applicazioni di computer vision del mondo reale. - Implementa modelli complessi passo dopo passo utilizzando i popolari framework TensorFlow e Keras in Python. Il corso inizia con i concetti di base e la terminologia chiave prima di passare agli esercizi pratici in cui applicherai ciò che hai letto.Seguirai tutorial scritti per costruire e addestrare ogni tipo di modello, consolidando la tua comprensione attraverso la pratica. Questo corso è progettato per gli studenti con una conoscenza di base di Python e concetti di apprendimento automatico.Non è necessaria alcuna esperienza precedente nella visione artificiale per iniziare. Iniziate oggi stesso il vostro viaggio nel mondo della moderna visione artificiale.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
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  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 30 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    1 h 44 min di contenuto pratico

Recensioni (5)

Akua Gyan GH Studente verificato
★ 3 · 2026-03-05T01:59:52+00:00

Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non è stata insegnata esplicitamente.

Sofía Martínez AR Studente verificato
★ 4 · 2026-02-24T05:17:52+00:00

Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate è stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.

Ethan Garcia PH Studente verificato
★ 4 · 2025-11-19T18:15:52+00:00

Corso: È un corso solido. La struttura è logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.

Victoria Castro PA Studente verificato
★ 4 · 2025-05-08T02:14:52+00:00

Corso: Nel complesso è stato un corso abbastanza buono. Alcune parti si sono mosse un po'velocemente, ma gli esempi erano generalmente utili.

فاطمة بوحاجب TN Studente verificato
★ 4 · 2025-03-02T12:59:52+00:00

Corso brillante! Il flusso di informazioni era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe o con criptovaluta. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 30 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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