Выбор страны покажет курсы, доступные в вашем регионе.
★ 3.7(6)⏱ 2 ч 54 мин📚 29 уроков🎧 Аудиоверсия
Создание микросервисов, управляемых событиями, с использованием Kafka и Spring Boot.
Освойте архитектуру, управляемую событиями, создавая масштабируемые микросервисы с помощью Kafka, Spring Boot и Docker, используя современные рабочие процессы разработки с поддержкой ИИ.
💬ИИ инструктор Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
🕐Начните в любое время Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
🌐На русском языке Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современные бэкенд-системы в значительной степени полагаются на событийно-ориентированную архитектуру для обеспечения масштабируемости, отказоустойчивости и слабой связанности. Если вы хотите перейти от традиционных синхронных API к высокопроизводительным асинхронным микросервисам, понимание интеграции Kafka со Spring Boot является важным шагом.
Этот текстовый курс проведет вас от фундаментальных строительных блоков потоковой передачи сообщений до развертывания полностью функциональных, готовых к производству микросервисов. Вы научитесь проектировать потоки сообщений, управлять сохранением данных, реализовывать надежную обработку ошибок и использовать современные методы кодирования с поддержкой ИИ для ускорения процесса разработки.
Что вы узнаете:
- Понимание основных концепций Kafka, включая темы, разделы, группы потребителей, смещения, репликацию и архитектуру брокера.
- Создание реактивных производителей и потребителей Spring Boot, которые эффективно публикуют и обрабатывают события.
- Настройка расширенных стратегий обработки ошибок, повторных попыток, тем для недоставленных сообщений и транзакционной обработки сообщений.
- Интеграция микросервисов с базами данных PostgreSQL для надежного сохранения событий и управления состоянием.
- Применение современных рабочих процессов кодирования с использованием ИИ и оперативное репетиторство для написания, документирования и тестирования кода Spring Boot.
- Развертывание контейнеризированных микросервисов с использованием Docker и понимание основ оркестрации Kubernetes.
Вы начнете с изучения основных концепций обмена сообщениями и архитектуры Kafka, прежде чем перейти к пошаговым руководствам по реализации. Благодаря подробным объяснениям и разбору кода вы перейдете от написания простых производителей к настройке отказоустойчивых контейнеризированных многосервисных сред.
Этот курс предназначен для бэкенд-разработчиков, инженеров-программистов и системных архитекторов, которые только начинают знакомиться с Kafka или событийно-ориентированным проектированием. Предварительный опыт работы с потоковой передачей событий не требуется, хотя базовое понимание Java и Spring Boot будет полезным.
Начните читать сегодня, чтобы заложить основу, необходимую для современного событийно-ориентированного проектирования систем.
Что вы получите
📜Сертификат об окончании Добавьте в профиль LinkedIn
💬Личный AI-наставник Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
🎧Аудиоверсия включена Учитесь в дороге — экран не нужен
♾️Пожизненный доступ Возвращайтесь в любое время, без срока
📱Телефон или компьютер Работает везде и на любом устройстве
💸Возврат в течение 14 дней Без вопросов
⚡Кратко и по делу 2 ч 54 мин практического материала
Сертификат об окончании
Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.
P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Создание микросервисов, управляемых событиями, с использованием Kafka и Spring Boot.
Продемонстрированные навыки
✓
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
✓
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
✓
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
✓
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
P
PickAClass — Имя Фамилия
Создание микросервисов, управляемых событиями, с использованием Kafka и Spring Boot.