Разработка архитектур генеративного ИИ с использованием LLM и RAG

Научитесь проектировать и интегрировать интеллектуальные языковые модели, конвейеры обработки запросов и векторные базы данных в современные программные приложения.

4.5 (6,674) ⏱ 46 мин 📚 12 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Поскольку организации стремятся внедрять искусственный интеллект, умение проектировать надежные и масштабируемые архитектуры генеративного ИИ становится важнейшим навыком для современных разработчиков и системных архитекторов. Понимание того, как безопасно связывать языковые модели с корпоративными данными, является ключом к созданию действительно интеллектуальных приложений. Этот курс в текстовом формате познакомит вас с основными концепциями проектирования систем генеративного ИИ. Вы перейдете от понимания того, как большие языковые модели (LLM) обрабатывают текст, к проектированию полных, готовых к производству архитектур, использующих системы поиска, семантический поиск и структурированные выходные данные. Что вы узнаете: - Поймете основные механизмы больших и малых языковых моделей (LLM/SLM) и как они обрабатывают информацию. - Разработаете эффективные конвейеры обработки подсказок, используя передовые методы, такие как цепочка мыслей и подсказки на основе ролей. - Настроите архитектуры генерации с расширенным поиском (RAG) для связи LLM с внешними корпоративными источниками данных. - Применение векторных баз данных и стратегий семантического поиска для эффективного хранения, индексирования и извлечения многомерных данных. - Оценка целесообразности использования подсказок, RAG или тонкой настройки для решения конкретных бизнес- и технических задач. - Изучение современных шаблонов применения ИИ, включая агентные рабочие процессы и семантическое кэширование для экономичной производительности. Вы начнете с изучения основной терминологии и механики языковых моделей, а затем шаг за шагом перейдете к проектированию подсказок, интеграции векторных баз данных и реализации шаблона RAG. Каждая концепция объясняется с помощью четких архитектурных разборов и практических письменных сценариев. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, системных архитекторов и специалистов в области технологий, которые хотят изучить проектирование систем ИИ с нуля, без предварительного опыта в области искусственного интеллекта или машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы освоить архитектурные шаблоны, формирующие будущее разработки программного обеспечения.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    46 мин практического материала

Отзывы (7)

Bracha Shimon IL
★ 4 · 2026-04-25T22:04:52+00:00

Фантастический ресурс. Я так много узнал, и использованные примеры были супер полезны в понимании концепций. Настоятельно рекомендую.

لطيفة القطان KW Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-12-16T09:49:52+00:00

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

Phan Thị Hồng VN
★ 4 · 2025-11-03T15:42:52+00:00

Блестящий дизайн курса. То, как концепции строятся друг на друга, является бесшовным. Очень практично и хорошо объяснено.

Emma Cruz PH
★ 4 · 2025-07-05T12:34:52+00:00

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

Miguel Aguilar CR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-06-01T15:10:52+00:00

Не могла бы попросить лучшего опыта обучения. Структура течет идеально, и примеры были невероятно актуальны. Рекомендую!

نورة بن حميدة TN Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-02-21T04:47:52+00:00

Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.

Khanya Sithole ZA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-02-01T22:26:52+00:00

Многое узнал здесь. Структура была логичной, и ведущий был привлекателен. Могли бы использовать немного более разнообразные примеры.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Генеративный ИИ для разработки мобильных приложений

Практическое руководство для разработчиков по использованию искусственного интеллекта для ускорения каждого этапа процесса создания приложений, от идеи до запуска.
★ 5.0 (21)
$4.99

Практические инструменты ИИ для преподавателей

Используйте инструменты искусственного интеллекта для разработки планов уроков, создания увлекательных материалов и персонализации процесса обучения.
★ 4.9 (20)
$4.99

Основы генеративного ИИ: основные понятия и подсказки

Откройте для себя основные принципы генеративного искусственного интеллекта и научитесь создавать эффективные подсказки для широкого спектра практических применений.
★ 4.9 (18)
$4.99

Разработка пользовательских приложений LLM с RAG и агентами

Создание специализированных решений ИИ с использованием Python и векторных баз данных с помощью четких письменных объяснений и практических упражнений по кодированию.
★ 4.9 (25)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство