Computer Science Fundamentals: Number Systems, Algorithms, and Python (bằng tiếng Anh). — PickAClass
⏱ 2 giờ 48 phút 📚 28 bài

Computer Science Fundamentals: Number Systems, Algorithms, and Python (bằng tiếng Anh).

Tạo dựng một nền tảng vững chắc trong việc biểu diễn dữ liệu kỹ thuật số, toán nhị phân và logic thuật toán bằng Python để bắt đầu hành trình lập trình của bạn.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Mỗi nhà phát triển phần mềm hiện đại, chuyên gia dữ liệu và người đam mê công nghệ cần hiểu cách máy tính thực sự xử lý, lưu trữ và thao tác dữ kiện. Chương trình này nối kết khoảng cách giữa các khái niệm toán học trừu tượng và logic lập trình thực tế. Bạn sẽ chuyển từ một người mới tò mò đến một người có tư duy cấu trúc hiểu được số học nhị phân, mã hóa dữ liệu và thiết kế thuật toán, chuẩn bị cho bạn cho bất kỳ con đường kỹ thuật nào bạn chọn. Bạn sẽ học được: - Hiểu được các tính chất của thông tin kỹ thuật số và cách dữ liệu được đo lường trong bit, byte và đơn vị lưu trữ hiện đại. - Chuyển đổi số giữa hệ nhị phân, tám, thập phân, và mười sáu dễ dàng. - Giải thích cách máy tính mã hóa dữ liệu thế giới thực như văn bản, hình ảnh và âm thanh thành mã nhị phân sử dụng tiêu chuẩn hiện đại. - Thiết kế các thuật toán logic sử dụng cấu trúc tuyến tính, phân nhánh điều kiện, và vòng lặp. - Viết các chương trình Python cơ bản sử dụng các quy ước hiện đại như gợi ý kiểu để giải quyết các vấn đề tính toán. - Ứng dụng tư duy thuật toán có cấu trúc để giải quyết các vấn đề phức tạp thành các bước dễ quản lý. Chương trình chỉ có văn bản này bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của lý thuyết thông tin, đơn vị dữ liệu và hệ thống số. Sau đó bạn sẽ khám phá cách máy tính đại diện cho phương tiện truyền thông và văn bản, phân tích logic của các biểu đồ dòng chảy, và thực hành dịch thuật toán đó thành mã Python sạch, hiện đại. Giải thích bằng văn bản và đoạn mã tương tác sẽ hướng dẫn bạn qua từng bước. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu hoàn toàn không có nền tảng trước đó trong khoa học máy tính, toán học hoặc lập trình. Bắt đầu xây dựng nền tảng kỹ thuật của bạn hôm nay.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 48 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Computer Science Fundamentals: Number Systems, Algorithms, and Python (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Computer Science Fundamentals: Number Systems, Algorithms, and Python (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất