Kiến thức cơ bản về Web Scraping bằng Python: Trích xuất dữ liệu từ bất kỳ trang web nào.

Hãy học cách tự động thu thập dữ liệu từ các trang web tĩnh và động bằng cách xây dựng các công cụ thu thập dữ liệu tùy chỉnh bằng Python, BeautifulSoup và Selenium.

4.5 (5,434) ⏱ 1 giờ 55 phút 📚 8 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

Dữ liệu là nguồn tài nguyên quý giá nhất trên internet, nhưng việc thu thập thủ công trên quy mô lớn là bất khả thi. Web scraping cho phép bạn biến bất kỳ trang web nào thành một cơ sở dữ liệu có cấu trúc, giúp bạn thu thập thông tin để nghiên cứu, theo dõi giá cả hoặc tạo khách hàng tiềm năng một cách tự động. Khóa học này cung cấp lộ trình rõ ràng cho người mới bắt đầu thu thập dữ liệu web một cách hiệu quả bằng các công cụ Python hiện đại. Bạn sẽ chuyển đổi từ người mới bắt đầu thành một người thu thập dữ liệu thành thạo, có thể điều hướng các cấu trúc web phức tạp và trích xuất chính xác thông tin bạn cần. Sau khi hoàn thành chương trình dựa trên văn bản này, bạn sẽ hiểu cách xây dựng các kịch bản tương tác với các trang web giống như con người, nhưng chỉ mất một phần nhỏ thời gian. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của HTML, bộ chọn CSS và Mô hình Đối tượng Tài liệu (DOM). - Trích xuất nội dung từ các trang web tĩnh bằng cách sử dụng thư viện Requests và BeautifulSoup. - Tự động hóa tương tác với các trang web động, sử dụng nhiều JavaScript bằng Selenium. - Xử lý các phần tử web phức tạp như biểu mẫu đăng nhập, thanh tìm kiếm và nút phân trang. - Áp dụng các thực hành thu thập dữ liệu có đạo đức bằng cách tôn trọng các tệp robots.txt và quản lý tốc độ yêu cầu. - Làm sạch và sắp xếp dữ liệu thô đã thu thập được thành các định dạng có cấu trúc sẵn sàng cho việc phân tích. Khóa học bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về kiến ​​trúc web và đạo đức trong việc thu thập dữ liệu web, trước khi hướng dẫn bạn thực hiện các bài tập viết thực hành. Bạn sẽ tiến bộ từ việc trích xuất dữ liệu đơn giản đến quản lý các trang web tương tác yêu cầu tự động hóa trình duyệt. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu với kiến ​​thức cơ bản về cú pháp Python và muốn có được một kỹ năng mới thực tế. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về thu thập dữ liệu web hoặc phát triển web. Hãy bắt đầu xây dựng các công cụ trích xuất dữ liệu tự động của riêng bạn ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 55 phút nội dung thực hành

Đánh giá (3)

Benjamin le Roux ZA Học viên đã xác minh
★ 2 · 2025-12-18T22:01:52+00:00

Không chắc đây là cách học tốt nhất. Các ví dụ có vẻ hơi lỗi thời, và cấu trúc tổng thể thì khó hiểu. Tôi cần tìm thêm tài liệu bên ngoài để hiểu rõ.

Anjali De Silva LK Học viên đã xác minh
★ 3 · 2025-10-28T08:47:52+00:00

Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.

Lucas Côté CA Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-09-04T00:25:52+00:00

Rất vui vì đã đăng ký khóa học này. Cấu trúc giúp nắm bắt các ý tưởng phức tạp dễ dàng. Nội dung thực sự có giá trị.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất