Python для программистов: краткое руководство

Если вы уже умеете программировать на другом языке, вам не нужно тратить время на изучение циклов или переменных. Вам нужен прямой и эффективный путь к освоению уникального синтаксиса, парадигм и экосистемы Python, чтобы вы могли сразу же начать создавать код. Этот курс в формате текстового пособия разработан для того, чтобы перевести ваши существующие знания программирования на высококачественный, идиоматический Python. Вы узнаете, как Python работает с объектно-ориентированным программированием, памятью и структурами данных, одновременно внедряя современные отраслевые стандарты, которые отличают профессиональных разработчиков Python. Что вы узнаете: - Писать чистый, идиоматический код на Python, используя стандартные рекомендации по стилю и современные подсказки типов. - Освоить специфические для Python структуры данных, такие как списки, словари, множества и генераторы списков. - Реализовать надежную обработку ошибок и принципы объектно-ориентированного программирования в Python. - Настраивать современные виртуальные среды и управлять зависимостями с помощью современных инструментов упаковки. - Применять лучшие практики тестирования с помощью фреймворка pytest для обеспечения надежности кода. — Понимание управления памятью, правил области видимости и того, как Python выполняет код «под капотом». Курс начинается с базового синтаксиса Python и основных структур данных, сравнивая их с другими языками, чтобы помочь вам сопоставить ваши существующие знания. Затем вы перейдете к объектно-ориентированному программированию, современным рабочим процессам упаковки и тестированию, выполняя письменные упражнения на каждом этапе для закрепления ваших знаний. Этот курс предназначен для разработчиков, инженеров-программистов и студентов компьютерных наук, которые уже понимают основные концепции программирования как минимум на одном другом языке и хотят быстро и напрямую познакомиться с Python. Предварительный опыт работы с Python не требуется. Начните читать сегодня, чтобы добавить Python в свой профессиональный инструментарий разработчика.