Prompt Engineering: LLMs için çerçeveler ve teknikler

Büyük dil modelleri inanılmaz derecede güçlü, ancak onları tutarlı, yüksek kaliteli sonuçlar üretmeye zorlamak sadece temel yazmaktan daha fazlasını gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, doğal dil etkileşimlerinin mutlak temellerinden yapısal çağrı mühendisliği metodolojilerine kadar sizi yönlendirir. AI modellerini kesinlikle yönlendiren ve herhangi bir görev için güvenilir çıktılar sağlayan çağrıları nasıl tasarlayacağınızı, test edeceğinizi ve ayarlayacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Rol önermesi ve birkaç atışlı öğrenme de dahil olmak üzere temel önerme yapılarını anlayın. - Karmaşık sorunları çözmek için Chain-of-Thought ve Step-Back gibi gelişmiş mantık çerçevelerini uygulayın. - LLM parametrelerini, sıcaklık ve üst-p gibi, yaratıcılığı ve kararlılığı kontrol etmek için ayarla. - JSON modu ve schema tabanlı sorunsuz entegrasyon için çağrı kullanarak yapısal çıktılar tasarlayın. - Güvenilir sonuçlar elde etmek için çağdaş değerlendirme kavramlarını kullanarak hızlı performansı sistematik olarak değerlendirin ve test edin. Kurs, adım adım çerçeve uygulamaları ve pratik değerlendirme stratejilerine geçmeden önce çekirdek tanımlamalar ve temel model mekanikleriyle başlar. Bu kurs yeni başlayanlar, geliştiriciler ve ürün yöneticileri için tasarlanmıştır. Programlama deneyimi veya yapay zeka konusunda önceden bilgi gerekmez. Hızlı mühendislikte yapısal bir temel inşa etmek için bugün okumaya başlayın.