LangChain i Pinecone dla Pythona: tworzenie aplikacji generatywnych AI

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki tworzymy oprogramowanie. Łączenie dużych modeli językowych z własnymi danymi wymaga jednak odpowiednich narzędzi architektonicznych. LangChain i Pinecone zapewniają idealne ramy do tworzenia inteligentnych aplikacji kontekstowych, które wykraczają daleko poza proste polecenia. Ten kurs poprowadzi Cię przez projektowanie, tworzenie i wdrażanie niestandardowych aplikacji AI.Będziesz przechodzić od pisania podstawowych wywołań API do konstruowania wyrafinowanych potoków Retrieval-Augmented Generation (RAG), zarządzania osadzaniem wektorów i tworzenia interaktywnych interfejsów użytkownika, aby zaprezentować swoją pracę. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia dużych modeli językowych, szybkiej inżynierii i baz danych wektorowych. - Twórz solidne aplikacje zwiększające pobieranie (RAG), które zapytają o niestandardowe dokumenty. - Zarządzaj osadzaniem wektorów i wyszukiwaniem podobieństw o wysokiej wydajności za pomocą Pinecone. - Wdrażaj ustrukturyzowane wyjścia i wpisuj bezpieczeństwo w przepływach pracy AI za pomocą nowoczesnych wskazówek typu Python. - Twórz interaktywne, internetowe interfejsy dla narzędzi AI za pomocą Streamlit. - Skonfiguruj autonomicznych agentów LangChain, aby wykonywać złożone, wieloetapowe zadania. Zaczniesz od nauki kluczowej terminologii i podstawowych pojęć, zanim przejdziesz do praktycznego kodowania.Poprzez jasne pisemne wyjaśnienia i praktyczne fragmenty kodu, krok po kroku będziesz budować i udoskonalać własne aplikacje AI. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów Pythona i profesjonalistów z zakresu technologii, którzy chcą wejść w dziedzinę inżynierii AI.Chociaż zalecana jest podstawowa znajomość Pythona, nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym. Rozpocznij swoją podróż w świat tworzenia aplikacji Generative AI już dziś.