★ 4.5 (4,326)
⏱ 1 godz 43 min
📚 11 lekcji
🎧 Wersja audio
O tym kursie
Sukces w dziedzinach technicznych, takich jak inżynieria, biologia i finanse, często zależy od zdolności przekształcania danych i formuł w działający kod.Ten kurs tekstowy zabiera Cię od składni podstawowej do rozwiązywania złożonych problemów naukowych za pomocą środowiska obliczeniowego MATLAB.
Będziesz przechodzić od podstawowych zadań zmiennych do zarządzania analizą danych na dużą skalę poprzez uporządkowane pisemne wyjaśnienia i ćwiczenia oparte na kodzie.Skupiając się na logice języka, zyskasz pewność, że podejdziesz do wyzwań technicznych z nastawieniem programisty i napiszesz kod, który jest zarówno funkcjonalny, jak i wydajny.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawową składnię MATLAB, typy danych i logikę opartą na macierzy
- Zastosuj techniki przetwarzania sygnału, aby filtrować i analizować techniczne zbiory danych
- Przetłumacz złożone wzory matematyczne na symulacje funkcjonalne i wykresy danych
- Ćwicz wektoryzację, aby napisać wysokowydajny, zoptymalizowany kod
- Wdrażaj metody numeryczne, w tym wyszukiwanie nieliniowe i rozkłady macierzy
- Zaprojektuj reprezentacje danych 3D, aby jasno interpretować wielowymiarowe wyniki
Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji środowiska, zanim przejdziesz do ćwiczeń z przewodnikiem, które odzwierciedlają rzeczywiste badania i scenariusze branżowe.Nauczysz się również korzystać z nowoczesnych przepływów pracy, takich jak skrypty na żywo, aby dokumentować i strukturyzować swoje ustalenia techniczne.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, studentów i profesjonalistów w dziedzinach STEM, którzy potrzebują praktycznych podstaw w zakresie obliczeń technicznych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu.
Zacznij budować swoje techniczne umiejętności komputerowe już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn
-
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu
-
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
-
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
-
💸
Zwrot w 30 dni
Bez pytań
-
⚡
Krótko i konkretnie
1 godz 43 min praktycznej treści
Recenzje (3)
This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!
Fantastic course. The examples used were spot on and really helped solidify the concepts. My understanding has improved dramatically.
Learned a good amount here. The examples were relevant, though I wished there were a few more practical application tasks. Still, a worthwhile experience.
Inni uczyli się też
Podstawy nauki o danych i analityki
Naucz się wyodrębniać spostrzeżenia, budować modele predykcyjne i rozwiązywać złożone problemy za pomocą nowoczesnych technik analizy danych.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99
Wprowadzenie do Data Science z MATLAB i AWS
Naucz się przetwarzać dane, budować modele uczenia maszynowego za pomocą narzędzi low-code i skalować swoje przepływy pracy do AWS przy użyciu MATLAB, nawet bez wcześniejszego doświadczenia.
★ 4.9 (14)
$4.99$9.99
Demystifying Data Science: Wprowadzenie nietechniczne
Poznaj podstawowe pojęcia, role i rzeczywiste zastosowania analizy danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji bez pisania ani jednej linii kodu.
★ 4.8 (6,730)
$4.99$9.99
Strategia uczenia maszynowego dla liderów biznesu
Dowiedz się, jak identyfikować możliwości uczenia maszynowego, współpracować z zespołami technicznymi i podejmować decyzje oparte na danych za pomocą podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji.
★ 4.8 (1,588)
$4.99$9.99
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie?
+
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić?
+
Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot?
+
Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp?
+
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat?
+
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja