একটি দেশ নির্বাচন করলে আপনার অঞ্চলে উপলব্ধ কোর্স দেখা যায়।
★ 4.0(1)⏱ 3 ঘ📚 30 পাঠ
ওলামা, পাইথন এবং ফিন-টিউনিং এর মাধ্যমে স্থানীয় এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি
স্থানীয় এলএলএম চালিয়ে, কাস্টম র্যাগ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে এবং পাইথন এবং ওলামা ব্যবহার করে নিজের হার্ডওয়ারে মডেল ঠিক করে স্থানীয় এআই উন্নয়নে দক্ষতা অর্জন করুন।
💬এআই প্রশিক্ষক যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
🕐যেকোনো সময় শুরু করুন কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
🌐বাংলায় পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
আপনি কি ব্যয়বহুল, তৃতীয় পক্ষের ক্লাউড এপিআই-এর উপর নির্ভর না করে শক্তিশালী এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে চান? আপনার নিজের হার্ডওয়্যারের উপর স্থানীয়ভাবে ল্যারেড ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম) চালানোর মাধ্যমে সম্পূর্ণ তথ্য গোপনীয়তা নিশ্চিত করা যায়, এপিআই খরচ কমানো যায় এবং আপনার ডেভেলপমেন্ট পরিবেশের উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ পাওয়া যায়।
এই বিস্তারিত টেক্সট ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে আপনার স্থানীয় পরিবেশের ব্যবস্থা থেকে শুরু করে সম্পূর্ণ কার্যকরী, ব্যক্তিগত এআই অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনের জন্যে ধাপ-ধাপে পথ দেখাবে। আপনি শিখবেন কিভাবে পাইথন ব্যবহার করে স্থানীয় মডেলগুলোর সাথে যোগাযোগ করা যায়, উন্নত উদ্ধার প্যাটার্ন বাস্তবায়ন করা যায়, বহু-এজেন্সি কর্মপ্রবাহ সমন্বয় করা যায়, এমনকি বিশেষ কাজের জন্যে মডেলগুলোকে ঠিকঠাক করে নেওয়া যায়- সবকিছুই আপনার স্থানীয় মেশিনে সম্পূর্ণভাবে চলছে।
আপনি কি শিখবেন:
- স্থানীয় এলএলএম, হার্ডওয়্যারের প্রয়োজনীয়তা এবং জিজিইউএফের মত মডেল কোয়ান্টাইজেশন ফরম্যাটের মূল ধারণাগুলো বুঝতে হবে।
- স্ট্রিমলাইটের মাধ্যমে অলামা-তে চলমান স্থানীয় মডেলগুলোর মাধ্যমে পূর্ণাঙ্গভাবে ইন্টারেক্টিভ ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা।
-আধুনিক অর্থবোধক অংশ, নথির অন্তর্ভুক্তকরণ এবং স্থানীয় ভেক্টর অনুসন্ধান ব্যবহার করে পুনরুদ্ধার-বৃদ্ধিকৃত প্রজন্ম (আরএজি) বাস্তবায়ন করা।
- ক্রুএআই এবং লংচেইন ব্যবহার করে জটিল, বহু-ধাপের সমস্যা সমাধানের জন্য বহু-এজেন্ট এআই সিস্টেম পরিচালনা করা।
- Unsloth এবং QLoRA ব্যবহার করে ছোট, বিশেষ নির্দেশনা মডেলগুলিকে ঠিক করুন এবং ওলামাতে পুনরায় রপ্তানি করুন।
- ছোট, স্থানীয় মডেলগুলির জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা দ্রুত প্রকৌশল সেরা প্রয়োগ তাদের যুক্তির ক্ষমতাকে সর্বোচ্চ করতে।
আপনি স্থানীয় এলএলএম স্থাপত্য, হার্ডওয়্যারের প্রয়োজনীয়তা এবং মডেল কোয়ান্টাইজেশনের মৌলিক ধারণা শিখে শুরু করবেন। এরপর আপনি চ্যাট ইন্টারফেস তৈরি, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট দল সমন্বয় এবং স্থানীয় ফিন-টিউনিং পাইপলাইন চালানোর জন্য প্রয়োগমূলক, টেক্সট-গাইডেড ব্যাখ্যা এবং কোড স্নিপেট ব্যবহার করে অগ্রসর হবেন।
এই কোর্সটি শুরু থেকে মধ্যম স্তরের ডেভেলপার এবং এআই উৎসাহীদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা ব্যক্তিগত এআই সিস্টেম তৈরি করতে চায়। মেশিন লার্নিং বা এলএলএম এর সাথে পূর্বের অভিজ্ঞতার কোন প্রয়োজন নেই, যদিও পাইথনের মৌলিক জ্ঞান থাকা সুপারিশ করা হয়।
আজ থেকে পড়তে শুরু করুন এবং ব্যক্তিগত, স্থানীয় মডেল ব্যবহার করে আপনার এআই উন্নয়নের পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ গ্রহণ করুন।
আপনি কী পাবেন
📜সমাপ্তির সনদ আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
💬ব্যক্তিগত AI টিউটর কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
♾️আজীবন অ্যাক্সেস যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
📱ফোন বা কম্পিউটার যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
💸৩০-দিনের ফেরত কোনো প্রশ্ন নয়
⚡সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত 3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
সমাপ্তির সনদ
PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।
P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
ওলামা, পাইথন এবং ফিন-টিউনিং এর মাধ্যমে স্থানীয় এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
P
PickAClass — নাম পদবি
ওলামা, পাইথন এবং ফিন-টিউনিং এর মাধ্যমে স্থানীয় এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি