Data-Driven UX Research for Product Decisions (bằng tiếng Anh). — PickAClass
⏱ 3 giờ 📚 30 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Data-Driven UX Research for Product Decisions (bằng tiếng Anh).

Học các phương pháp nền tảng để hiểu hành vi người dùng và chuyển các kết quả nghiên cứu thành các bước thực hiện để cải thiện sản phẩm kỹ thuật số.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Bạn có đang cố gắng thay đổi những giả định trước đây khi thiết kế hay cải tiến một sản phẩm? Quyết định sản phẩm dựa trên suy đoán là mạo hiểm và không hiệu quả. Chương trình này cung cấp một nền tảng thực tiễn trong nghiên cứu UX, cho phép bạn thu thập, phân tích, và áp dụng những hiểu biết của người dùng một cách có hệ thống. Bạn sẽ học cách xác định các điểm đau, xác nhận giả thuyết, và tự tin điều khiển chiến lược sản phẩm bằng bằng chứng thực nghiệm. Bạn sẽ học được: * Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của các phương pháp nghiên cứu UX định tính và định lượng và khi nào áp dụng chúng. * Giỏi quá trình lập kế hoạch và tiến hành nghiên cứu cơ bản, bao gồm phỏng vấn hiệu quả và thiết kế khảo sát. * Apply data analysis techniques to translate raw user observations into clear, prioritized product recommendations. * Thực hành tích hợp các quan điểm đạo đức và giảm bớt thành kiến vào toàn bộ quá trình nghiên cứu của bạn. * Cấu hình các kết quả nghiên cứu cho trình bày, đảm bảo các bên liên quan có thể dễ dàng hiểu và hành động trên dữ liệu người dùng. Chương trình bắt đầu với các khái niệm và thuật ngữ cơ bản, sau đó tiến hành qua các bước thực tế để lên kế hoạch, thực hiện, phân tích và báo cáo. Bạn sẽ đọc các lời giải thích chi tiết và thực hành áp dụng các phương pháp thông qua các bài tập viết. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, bao gồm cả các nhà quản lý sản phẩm, nhà thiết kế UX và doanh nhân cần áp dụng một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu. Không cần kinh nghiệm nghiên cứu trước hoặc nền tảng kỹ thuật. Bắt đầu đọc hôm nay và thay đổi cách bạn xây dựng sản phẩm.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    3 giờ nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Data-Driven UX Research for Product Decisions (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Data-Driven UX Research for Product Decisions (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất