うーん、これは全くの初心者向けではないかもしれません。明示的に教えられていない、ある程度の予備知識を前提としているようです。例もいくつか分かりにくかったです。
このコースについて
ディープ強化学習はニューラルネットワークと意思決定フレームワークを組み合わせ，ロボットから戦略ゲームまでの課題を解決するエージェントを構築する。
テキストベースのこのコースでは、基本的な強化学習理論の理解からPythonでの高度なアルゴリズムの実装へと移行します。環境の構築、報酬システムの設計、意思決定方針の最適化のためのニューラルネットワークの訓練の方法を学びます。
学ぶことは
強化学習の基礎数学を理解する。
ニューラルネットワークのポリシーを構築し，訓練する。
Ａ２Ｃ（Ａｄｖａｎｃｅ Ａｃｔｏｒ‐Ｃｒｉｔｉｃ）とＤＤＰＧ（Ｄｉｐ Ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｓｔｉｃ Ｐｏｌｉｃｙ Ｇｒａｄｉｅｎｔ）を含む高度な政策勾配法を実装する。
従来の勾配ベースの強化学習の代替として進化戦略を適用する。
また，Ｇｙｍｎａｓｉｕｍライブラリを用いてシミュレーション環境を構成する。
現代の言語モデルを駆動するヒューマンフィードバックからの強化学習（ＲＬＨＦ）の概念的基礎を調べた。
まずは基本的な定義と概念から始め，古典的なアルゴリズムと最新のアルゴリズムの実装を行います。書面での説明を分析し，きれいな現代的なPythonコードスニペットを研究して，エージェント訓練の実用的なメンタルモデルを構築します。
強化学習アルゴリズムの経験は不要である。
知的で自己学習するエージェントを 今日から作り始めましょう
得られるもの
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📜
修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
🎧
音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
30日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
1時間46分の実践的な内容
レビュー (4)
このコースの流れを本当に楽しみました。議論された実践的な応用は的確でした。素晴らしいコースです！
しっかりしたコースです。構成は論理的で、ほとんどの例が役立ちました。ただ、もう少し実例が欲しかったです。
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカード、または暗号通貨。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 30日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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