यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
सी++ में डाटा संरचना तथा एल्गोरिदम का आधार
आधुनिक C++ का उपयोग करके मूल डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम को लागू करके और विश्लेषण करके एक मजबूत कंप्यूटर विज्ञान नींव बनाएं।
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इस कोर्स के बारे में
डेटा संरचना और एल्गोरिदम को लागू करने के तरीके को समझना किसी भी गंभीर डेवलपर के लिए आवश्यक अगला कदम है।
यह पाठ्यक्रम इन मूलभूत कंप्यूटर विज्ञान सिद्धांतों को सीखने के लिए एक स्पष्ट पाठ आधारित मार्ग प्रदान करता है. आप समस्याओं का विश्लेषण करना सीखेंगे, कार्य के लिए उपयुक्त डाटा संरचना या एल्गोरिथम चुनेंगे, और सी++ में मजबूत समाधान लागू करेंगे. अंत तक, आप कोड प्रदर्शन के बारे में तर्क करने में सक्षम होंगे और आत्मविश्वास के साथ जटिल प्रोग्रामिंग चुनौतियों का सामना करेंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- लिंक्ड लिस्ट, स्टैक, कतार, हैश टेबल और बाइनरी ट्री सहित बुनियादी डेटा संरचनाओं को लागू करें।
- मास्टर कोर सॉर्टिंग और सर्चिंग एल्गोरिदम, जैसे बबल सॉर्ट, मर्ज सॉर्ट, क्विक सॉर्ट, और बाइनरी सर्च.
- प्रदर्शन-जागरूक निर्णय लेने के लिए बिग ओ नोटेशन का उपयोग करके अपने कोड की समय और स्थान जटिलता का विश्लेषण करें।
- आधुनिक C++ प्रथाओं को लागू करें, जिसमें मेमोरी प्रबंधन के लिए स्मार्ट पॉइंटर शामिल हैं, सुरक्षित और अधिक बोली कोड लिखने के लिए।
- पुनरावृत्ति सोच को समझें और इसे पेड़ पारगमन और बैकट्रैकिंग जैसी जटिल समस्याओं पर कैसे लागू करें।
- सामान्य एल्गोरिथम समस्याओं को हल करने का अभ्यास करें ताकि आपकी समझ मजबूत हो और आप तकनीकी प्रश्नों के लिए तैयार हों.
यह पाठ्यक्रम जटिलता विश्लेषण जैसी मूल अवधारणाओं से शुरू होता है, जिसके बाद आपको प्रत्येक प्रमुख डेटा संरचना और एल्गोरिथ्म के कार्यान्वयन के माध्यम से मार्गदर्शन किया जाता है, लिखित व्याख्याओं और अभ्यास अभ्यासों के साथ पूरा होता है।
यह कोर्स प्रारंभिक के लिए है. डाटा स्ट्रक्चर या एल्गोरिदम के साथ कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है, हालांकि सी++ सिंटेक्स के साथ मूल परिचय की सिफारिश की जाती है ताकि सामग्री से अधिकतम लाभ लिया जा सके.
आजकल विज्ञान के क्षेत्र में भी इसका प्रयोग होने लगा है।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 42 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
सी++ में डाटा संरचना तथा एल्गोरिदम का आधार
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
सी++ में डाटा संरचना तथा एल्गोरिदम का आधार
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (6)
काफी जानकारीपूर्ण लगा। संरचना तार्किक थी, हालांकि कुछ अधिक उन्नत विषयों को अधिक विस्तृत उदाहरणों से लाभ हो सकता था। फिर भी यह इसके लायक था।
काफी अच्छी नींव। स्पष्टीकरण आम तौर पर स्पष्ट थे, और संरचना समझ में आई। मैं कहूँगा कि यह एक सार्थक कोर्स है।
विषय का अच्छा परिचय। संरचना तार्किक थी, और अधिकांश उदाहरण प्रासंगिक थे, हालांकि मैं कुछ क्षेत्रों में अधिक गहराई चाहता था।
मुझे यकीन नहीं है कि यह सीखने का सबसे अच्छा तरीका था। उदाहरण थोड़े पुराने लगे, और समग्र संरचना भ्रमित करने वाली थी। इसे समझने के लिए मुझे बाहरी संसाधनों की आवश्यकता पड़ी।
कुल मिलाकर यह एक डिसेंट कोर्स था। कुछ हिस्से मेरे लिए थोड़े तेज़ थे, पर मुख्य कॉन्सेप्ट्स अच्छी तरह समझाए गए थे। एक फाउंडेशनल समझ के लिए अच्छा है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
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हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
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