Looker and LookML: Data Modeling and Business Intelligence

Transform raw data into actionable insights by mastering LookML project structures and interactive dashboard creation.

4.5 (3,669) ⏱ 1 giờ 19 phút 📚 4 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

In a data-driven business environment, the ability to translate complex datasets into clear, actionable insights is a critical skill. This course provides a structured path to understanding how modern business intelligence platforms bridge the gap between technical data and business decisions. You will learn to build a robust data foundation that empowers organizations to explore their information with confidence. You will progress from understanding basic data concepts to constructing sophisticated models that serve as the single source of truth for an entire enterprise. By the end of this course, you will be able to manage the full lifecycle of a data project, from initial model configuration to the delivery of polished, interactive dashboards. What you'll learn: - Understand core business intelligence terminology and the development lifecycle. - Build scalable data models using LookML views, dimensions, and measures. - Design interactive dashboards and saved visualizations for effective data storytelling. - Configure Explores to enable intuitive self-service analytics for non-technical users. - Practice project organization and version control basics for collaborative development. - Explore modern features such as AI-assisted querying and automated data delivery workflows. The curriculum begins with foundational definitions and interface navigation before moving into the logic of LookML and the mechanics of data visualization. Through written explanations and practical examples, you will gain a comprehensive understanding of how to structure projects for maximum efficiency. This course is designed for absolute beginners who want to enter the field of data analytics or business intelligence, with no prior experience in Looker required. Start your journey into professional data modeling and visualization today.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 19 phút nội dung thực hành

Đánh giá (4)

ณัฐวุฒิ ใจเพชร TH Học viên đã xác minh
★ 4 · 2026-01-24T05:52:52+00:00

Tôi thích các ví dụ thực tế! Họ thực sự mang các khái niệm đến cuộc sống. Chương trình được tổ chức tốt và dễ dàng để định hướng.

Joseph Adams AU Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-07-09T07:25:52+00:00

Nội dung vững chắc và trình bày rõ ràng. Tôi đánh giá cao các ứng dụng thực tế được thể hiện. Có thể dùng thêm một vài cơ hội thực hành.

Bracha Shimon IL Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-06-28T21:52:52+00:00

Giới thiệu tốt về chủ đề. Cấu trúc logic, và hầu hết các ví dụ đều liên quan, dù tôi ước có thêm chiều sâu ở một số phần.

Conor Kelly IE Học viên đã xác minh
★ 3 · 2025-05-10T10:00:52+00:00

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất