データウェアハウスのQAとSQL検証

ソフトウェア品質保証のためのデータの抽出，変換，ロード（ＥＴＬ）パイプラインの中で，データの完全性を保証する技術を開発した。 テキストベースのこのコースでは、データウェアハウジングの基本的な概念から実用的な検証技術までを説明します。データパイプラインの検証、ロバストなSQLチェックの書き方、レガシーアーキテクチャと最新のクラウドデータプラットフォームの両方でのデータ品質の確保方法を学びます。 学ぶことは 次元モデル化，スキーマ，事実，ゆっくり変化する次元を含むデータウェアハウジングの基本的な概念を理解する。 また，データベースのテストとデータウェアハウスのテストの違いを明らかにした。 また，データの整合，完全性チェック，変換ルールの検証を行うためのＳＱＬクエリを書く。 また，データ品質の問題点を特定し，解決する。 また，データパイプラインのテストワークフローについても述べた。 構造化テスト法をＥＴＬワークフローとＢＩレポート層に適用する。 まずデータウェアハウジングアーキテクチャの基本的な定義から始め，実用的なＳＱＬ検証技術と構造化ＥＴＬテスト計画に移る。明確な説明，概念的ウォークスルー，ステップバイステップクエリパターンを読み通して自信をつける。 初心者，ソフトウェアテスタ，ＱＡエンジニア，そして将来のデータアナリスト向けに設計されたこのコースは，ＳＱＬの基本的な知識は有用であるが，ＥＴＬの経験は必要ない。 データパイプラインの検証と企業データの完全性を確保するために必要な基本的なスキルを身につけるために今日から読み始めましょう。