SQL Server Fundamentals: Querying and Database Design

Build a strong foundation in SQL Server by writing precise queries and designing relational databases for modern data analysis.

4.6 (3,217) ⏱ 56 мин 📚 8 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Data is the backbone of the modern economy, yet querying it accurately remains a challenge for many professionals. This course bridges that gap by focusing on the logic and precision required to handle real-world data. You will go from understanding basic database structures to writing sophisticated queries that solve complex business problems. This course focuses on practical application through written exercises, ensuring you can extract, manipulate, and analyze data with confidence and precision. What you'll learn: - Understand relational database principles and fundamental SQL syntax - Write precise queries using filtering, logical operators, and sorting - Perform data analysis using aggregate functions and grouping techniques - Apply advanced query logic with Common Table Expressions (CTEs) and Window Functions - Design and manage database tables, constraints, and relationships - Master string, date, and mathematical functions for data transformation - Practice writing subqueries and joins to combine data from multiple sources The course begins with core terminology and the relational model before moving into hands-on query construction. You will progress through data manipulation and analysis, concluding with advanced organizational techniques for complex datasets. This course is designed for absolute beginners with no prior database experience or technical background. Start your journey into data management and analysis today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    56 мин практического материала

Отзывы (2)

Renata Romero AR
★ 4 · 2025-12-28T14:07:53+00:00

Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.

Paula Guerrero EC Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-01-10T21:35:53+00:00

Стиль преподавателя очень понятен, а содержание актуально, хотя я мог бы использовать немного больше глубины в некоторых разделах.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Интенсивный курс по анализу данных: основы Python и SQL.

Освойте основные принципы анализа данных, пишите чистый код на Python и выполняйте запросы к базам данных с помощью SQL для решения реальных бизнес-задач.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы SQL для анализа данных

Научитесь запрашивать данные из баз данных, писать эффективные SQL-запросы и извлекать ценную информацию из данных с помощью этого пошагового руководства для начинающих.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы SQL для анализа данных

Узнайте, как запрашивать базы данных и извлекать полезные сведения для ответа на вопросы бизнеса, начиная с основных команд SQL.
★ 5.0 (18)
$4.99$9.99

Программирование для анализа данных с использованием Python, SQL и Excel.

В этом базовом руководстве по программированию данных вы научитесь запрашивать данные из баз данных, очищать наборы данных и автоматизировать создание отчетов с помощью Python, SQL и Excel.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство