Kodlama Röportajları için Java'da Veri Yapıları ve Algoritmalar

Java'da temel bilgisayar bilimi kavramlarını uygulamayı öğrenin ve teknik kodlama görüşmelerini geçmek için gereken sorun çözme becerilerini geliştirin.

4.7 (3,213) ⏱ 1 sa 54 dk 📚 11 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Teknik görüşmelere hazırlanmak veya verimli yazılım yazmaya çalışmak, bilgisayar biliminin temellerini sağlam bir şekilde kavramadan baskı altında hissedilebilir. Verilerin nasıl depolandığını, düzenlendiğini ve manipüle edildiğini anlamak, optimizasyon kodu yazmanın ve karmaşık programlama sorunlarını çözmenin anahtarı. Bu metin tabanlı ders Java kullanarak veri yapıları ve algoritmaların temel kavramlarını size öğretiyor. Algoritmik karmaşıklığı analiz etmeyi, çekirdek veri yapılarını sıfırdan uygulamayı ve temiz, tip- güvenli ve yüksek performanslı kod yazmak için modern Java özelliklerini uygulamayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Big O notasyonunun temel ilkelerini anlamak ve zaman ve uzayın karmaşıklığını nasıl analiz edeceğinizi. - Diziler, bağlantılı listeler, yığınlar ve kuyruklar da dahil olmak üzere temel lineer veri yapılarını sıfırdan oluşturun. - İkili Arama Ağaçları, AVL ağaçları ve Kırmızı-Siyah ağaçları gibi hiyerarşik ve kendi kendini dengeleyen arama ağaçlarını yönetin. - Modern Java koleksiyonlarını kullanarak verimli özetleme mekanizmaları, özet haritaları, yığınlar ve öncelik sıralarını uygulayın. - Klasik balon sıralamadan gelişmiş hızlı sıralamaya ve Rabin-Karp'a kadar çekirdek sıralama ve alt dizi arama algoritmalarını uygulayın. - Java Generics ve modern programlama standartlarını kullanarak tip-güvenli, tekrar kullanılabilir veri yapılarını yazmayı pratik edin. Ders, temel terminoloji, soyut veri tipleri ve karmaşıklık analiziyle başlar ve uygulamalı uygulamalara geçer. Basit doğrusal yapılardan karmaşık kendi kendini dengeleyen ağaçlara, sıralama rutinlerine ve röportaj tarzı algoritmik sorunlara sistematik olarak ilerlersiniz. Bu kurs, önceden bilgisayar bilimi geçmişi olmadan Java algoritmalarında güçlü bir teorik ve pratik temel inşa etmek isteyen yeni başlayan programcılar, bilgisayar bilimi öğrencileri ve kendi kendine öğrenen geliştiriciler için tasarlanmıştır. Algoritmik düşünme becerinizi geliştirmek ve teknik görüşmeleri geçmek için bir sonraki adımı atmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    1 sa 54 dk pratik içerik

Yorumlar (3)

Alexander Hall AU
★ 4 · 2025-10-23T15:47:53+00:00

Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.

Ricardo Vargas MX Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2025-06-10T09:21:53+00:00

Oldukça iyi. Pratik yönleri iyi ele alınmış. Bazı bölümlerde tamamen yeni başlayanlar için biraz hızlı olabilir, ama yönetilebilir.

Amanda Azevedo BR Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-06-09T18:51:53+00:00

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim