पायटोरच तथा ट्रांसफार्मर के साथ गहरा सीखना तथा तंत्रिका नेटवर्क

न्यूरल नेटवर्क के मौलिक सिद्धांत को सीखें और आधुनिक गहरे सीखने के मॉडल बनाएं, जिसमें ट्रांसफॉर्मर्स और भाषा आर्किटेक्चर शामिल हैं, पायटोरच का उपयोग करते हैं।

4.5 (3,033) ⏱ 40 मिनट 📚 3 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

गहरा सीखना आज की प्रौद्योगिकी में सबसे रोमांचक खोजों को आगे बढ़ा रहा है, लेकिन यह समझना कि तंत्रिका नेटवर्क वास्तव में कैसे काम करते हैं, बहुत कठिन हो सकता है। सैद्धांतिक यांत्रिकी और व्यावहारिक कार्यान्वयन दोनों का पता लगाकर, आप आधुनिक एआई मॉडल कैसे जानकारी का संसाधित करते हैं और परिणाम उत्पन्न करते हैं, इसकी गहरी, सहज समझ प्राप्त करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - तंत्रिका नेटवर्क, बैकप्रोपैगेशन और गणितीय सक्रियण फंक्शन के मूल यांत्रिकी को समझें। - लॉस फंक्शन्स, वेट इनिशियलाइजेशन और एडम जैसे उन्नत ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिदम को कॉन्फ़िगर करें. -अधिक फिटिंग को रोकने के लिए ड्रॉपआउट और बैच सामान्यीकरण जैसी नियमितीकरण तकनीकों का उपयोग करें। - पाइटोरच लाइब्रेरी का उपयोग करके गहरी सीखने के मॉडल को चरणबद्ध रूप से बनाएं - आधुनिक ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का पता लगाएं, जिसमें बीईआरटी और जीपीटी के पीछे की बुनियादी अवधारणाएं शामिल हैं। -इस बात का पता लगाना कि तंत्रिका नेटवर्क कैसे रिट्रीवल-एग्जेंट जनरेशन (आरएजी) जैसे समकालीन एआई कार्यप्रवाहों में एकीकृत हो सकते हैं। पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और न्यूरल नेटवर्क के बुनियादी गणित से शुरू होता है, फिर हाथों से पायटोरच लागू करने की प्रक्रिया शुरू होती है. आप स्पष्ट लिखित व्याख्याओं और संरचनात्मक कोड विश्लेषण के माध्यम से सरल एकल-तह नेटवर्क से जटिल बहु-तह वास्तुकला और आधुनिक भाषा मॉडल तक प्रगति करेंगे. यह कोर्स उन महत्वाकांक्षी डाटा वैज्ञानिकों, डेवलपर्स और तकनीकी उत्साहियों के लिए है जो गहरे सीखने के लिए नए हैं. न्यूरल नेटवर्क के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि पायथन के साथ बुनियादी परिचितता मददगार है. आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आंतरिक कार्यों को समझने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    40 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (6)

Jan Dąbrowski PL सत्यापित शिक्षार्थी
★ 2 · 2026-04-21T00:57:53+00:00

उदाहरण हमेशा सीधे उस चीज़ पर लागू नहीं होते थे जो सिखाई जा रही थी। थोड़ा भ्रमित करने वाला सच कहूं तो।

Angel Angelov BG
★ 5 · 2025-12-01T17:31:53+00:00

सामग्री अच्छी है, हालांकि काश कुछ विषयों के लिए अधिक गहन उदाहरण होते। फिर भी, यह एक मूल्यवान सीखने का अनुभव है।

Benjamín Acosta UY
★ 5 · 2025-06-04T06:26:53+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!

Abena Boafo GH
★ 4 · 2025-06-03T17:18:53+00:00

मेरी अपेक्षाओं से बढ़कर! संरचना तार्किक थी, और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों ने वास्तव में सीखने को मजबूत करने में मदद की। महान मूल्य।

Maria Vasileiou GR
★ 5 · 2025-04-04T10:05:53+00:00

शानदार कोर्स। इस्तेमाल किए गए उदाहरण एकदम सही थे और उन्होंने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की। मेरी समझ में काफी सुधार हुआ है।

Scarlett Adams NZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2024-12-22T03:30:53+00:00

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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