Apache Kafka 및 Kafka 스트림을 통한 실시간 스트림 처리

오늘날의 데이터 중심 세계에서 정보가 도착하는 순간부터 처리하는 것이 최신 애플리케이션에 있어서 매우 중요합니다. 이 텍스트 기반 교육 과정에서는 Apache Kafka를 사용한 실시간 스트림 처리의 기본 사항을 설명합니다. 기본적인 메시징 개념을 이해하는 것에서부터 강력한 스트림 처리 애플리케이션을 설계, 구축, 테스트하는 것까지 학습할 수 있습니다. 명확한 서술된 설명과 실용적인 코드 워크스루를 통해 실시간으로 이벤트에 반응하는 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구현하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있습니다. 무엇을 배울 것인가: - 토픽, 파티션, 브로커, 현대 KRaft 합의를 포함한 핵심 Apache Kafka 아키텍처를 이해합니다. - Kafka Streams 애플리케이션을 구성하고 실행하여 지속적인 데이터 피드를 처리, 변환 및 강화합니다. - 필터링, 매핑, 조인 및 윈도우링과 같은 상태형 및 상태가 없는 작업을 적용합니다. - Avro 및 Schema Registry 패턴을 사용하여 데이터 스키마 및 직렬화를 관리합니다. - TopologyTestDriver를 사용하여 스트림 처리 토폴로지를 안정적으로 테스트합니다. 이 교육 과정은 기본적인 Kafka 개념과 아키텍처로 시작하여 스트림 처리 API를 직접 체험합니다. 자세한 설명, 단계별 구성 가이드, 깨끗한 코드 구현을 읽어보십시오. 이 교육 과정은 스트림 처리에 익숙하지 않은 소프트웨어 개발자, 데이터 엔지니어, 시스템 아키텍트를 대상으로 합니다. 아파치 카프카에 대한 이전 경험은 필요하지 않지만 프로그래밍 개념에 대한 기본적인 이해가 유용합니다. 오늘 읽기 시작하여 실시간 이벤트 스트리밍의 힘을 활용하십시오.