वाह, क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग इतने प्रासंगिक थे। मैं पहले से ही जो सीखा है उसे लागू कर रहा हूँ।
वाणिज्यिक सूचना प्रौद्योगिकी और सूचना प्रौद्योगिकी का व्यापार
डेटा विज्ञान नौकरी बाजार में कैसे नेविगेट करें, प्रमुख कैरियर पथ का पता लगाएं, और सांख्यिकी, मशीन लर्निंग और SQL को कवर करने वाले मास्टर तकनीकी साक्षात्कार प्रश्नों को सीखें।
इस कोर्स के बारे में
डेटा विज्ञान के क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए केवल तकनीकी कौशल से अधिक की आवश्यकता होती है; आपको यह जानना होगा कि साक्षात्कार की स्थिति में उन कौशलों को कैसे प्रदर्शित किया जाए।
आप डेटा विज्ञान विषयों की व्यापकता से विचलित होने से लेकर आत्मविश्वास से कोर इंटरव्यू प्रश्नों के जवाब देने तक का संक्रमण करेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- सही भूमिकाओं को लक्षित करने के लिए डेटा वैज्ञानिकों, डेटा इंजीनियरों और उत्पाद विश्लेषकों की अलग-अलग जिम्मेदारियों को समझें।
- तकनीकी दौरों में अक्सर परीक्षण किए जाने वाले कोर सांख्यिकीय अवधारणाओं, संभाव्यता सिद्धांतों और ए / बी परीक्षण विधियों का मास्टर।
- मॉडल ड्रिप, फीचर स्टोर्स और मूल्यांकन मीटर जैसे आधुनिक अवधारणाओं सहित मशीन लर्निंग साक्षात्कार प्रश्नों का समाधान करें।
- पायथन और आर का प्रयोग कर डेटा में हेरफेर करने के लिए स्वच्छ, कुशल कोड समाधान लिखने का अभ्यास करें।
- मजबूत विश्लेषणात्मक और उत्पाद-अनुकूल सोच को प्रदर्शित करने के लिए उत्पाद मापदंडों और व्यापारिक मामलों के अध्ययन का विश्लेषण करें।
2. तकनीकी और गैर-तकनीकी साक्षात्कारकर्ताओं दोनों को जटिल तकनीकी अवधारणाओं को स्पष्ट रूप से समझाने के लिए संरचित संचार ढांचे का उपयोग करें।
इस पाठ्यक्रम की शुरुआत डेटा विज्ञान परिदृश्य के एक अवलोकन के साथ होती है, जो आपको अपने आदर्श कैरियर पथ की पहचान करने और समझने में मदद करेगा कि भर्ती प्रबंधकों को क्या देखना है।
यह कोर्स उन महत्वाकांक्षी डाटा वैज्ञानिकों, हाल के स्नातकों और संक्रमणकालीन पेशेवरों के लिए है जो अपने पहले डाटा विज्ञान साक्षात्कार के लिए तैयार करना चाहते हैं। कोई पूर्व साक्षात्कार अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी की बुनियादी बुनियादी समझ आपको सामग्री से अधिकतम प्राप्त करने में मदद करेगी।
आज के समय में विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के साथ-साथ आपकी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए आपका अपना खुद का व्यवसाय शुरू करना चाहिए।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
1 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (6)
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
यह एक बेहतरीन सीखने का अनुभव था। मैंने बहुत सारे उपयोगी कौशल सीखे जिन्हें मैं तुरंत लागू कर सकता/सकती हूँ। कंटेंट डिलीवरी टॉप-नॉच थी।
सीखने के अनुभव से बेहतर कुछ नहीं हो सकता था। जानकारी का प्रवाह उत्कृष्ट था और व्यावहारिक अनुप्रयोग पहले से ही उपयोगी साबित हो रहे हैं।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
$4.99$9.99
MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
$4.99$9.99
1. नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता,
$4.99$9.99
यह तकनीकी टीमों के साथ सहयोग, और डेटा-चालित निर्णय लेने के माध्यम से बुनियादी एआई अवधारणाओं के माध्यम से मशीन सीखने के अवसरों की पहचान करने के लिए सीखें।
$4.99$9.99
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
इन क्षेत्रों के लिए
टेक
डिज़ाइन
वित्त
मार्केटिंग
स्वास्थ्य
शिक्षा
आतिथ्य
विनिर्माण