Manipulação de dados em Python: Aprenda NumPy e Pandas do zero — PickAClass
3.7 (3) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 aulas

Manipulação de dados em Python: Aprenda NumPy e Pandas do zero

Adquira habilidades essenciais de ciência de dados aprendendo a limpar, transformar e analisar conjuntos de dados complexos usando fluxos de trabalho modernos de Python, NumPy e Pandas.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Os dados são tão valiosos quanto sua capacidade de limpá-los, moldá-los e analisá-los.Para aspirantes a profissionais de dados, dominar a manipulação de dados é o primeiro passo crítico para desbloquear insights significativos a partir de informações brutas. Você fará a transição da escrita de scripts básicos para a estruturação, filtragem e agregação de conjuntos de dados complexos com confiança, estabelecendo uma base sólida para a ciência e análise avançada de dados. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de programação Python, ambientes virtuais modernos e práticas de codificação limpas usando dicas de tipo - Manipule arrays multidimensionais de forma eficiente usando a poderosa vetorização e funções matemáticas do NumPy - Limpe e transforme conjuntos de dados confusos usando Pandas DataFrames, Series e técnicas modernas de encadeamento de métodos - Agrupe, agregue e mescle dados de várias fontes para prepará-lo para relatórios analíticos profundos - Pratique escrever código otimizado e legível que utilize tipos e estruturas de dados modernos para um processamento mais rápido Começando com a terminologia essencial e a configuração do ambiente, o material progride sistematicamente da sintaxe básica do Python para fluxos de trabalho avançados de manipulação de dados.Você lerá explicações claras, estudará exemplos de código estruturado e praticará suas habilidades através de exercícios escritos direcionados. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, aspirantes a analistas de dados e pesquisadores sem programação prévia ou experiência estatística. Comece sua jornada na ciência de dados hoje, dominando as principais ferramentas do comércio.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 36 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Manipulação de dados em Python: Aprenda NumPy e Pandas do zero
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Manipulação de dados em Python: Aprenda NumPy e Pandas do zero
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (3)

Ava Davis AU Aluno verificado
★ 3 · 15 julho 2026

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

Александр Васильев BY Aluno verificado
★ 4 · 20 junho 2026

Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.

Elizabeth Osei GH Aluno verificado
★ 4 · 14 junho 2026

Esta foi uma maneira brilhante de aprender! A estrutura era lógica, o ritmo estava no local e os exemplos eram super úteis.

Escrever uma avaliação

Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Outros também fizeram

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria