Python ve TensorFlow ile Bilgisayar Görüşü ve Derin Öğrenme

Bilgisayar görüşü, tıbbi teşhislerde yardımcı olmaktan özerk sistemleri etkinleştirmeye kadar, makinelerin dünyayla etkileşimlerini değiştiriyor. Bu ders, sizi temel teoriden akıllı görsel sistemlerin pratik uygulamasına götüren alana kapsamlı bir giriş sağlar. Görsel verileri işlemeyi, paternleri tanımlamayı ve yüksek hassasiyetle görüntüleri algılayacak ve yorumlayacak modeller inşa etmeyi öğreneceksiniz. Yapısız bir müfredatla, temel görüntü manipülasyonundan karmaşık sinirsel ağları eğitmeye geçiş yapacaksınız. Nesneleri sınıflandırabilen, tek bir çerçeve içinde birden fazla öğeyi tespit edebilen ve hatta sıfırdan tamamen yeni görüntüler oluşturabilen uygulamalar oluşturmak için gerekli becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - OpenCV kullanarak çekirdek görüntü işleme ve manipülasyon tekniklerini anlayın - Yüksek hassasiyetli görüntü sınıflandırması için Konvülzyon Sinir Ağları (CNN) uygulayın - Nesneleri bulmak ve takip etmek için YOLO ve SSD gibi nesne tespit çerçevelerini uygulayın - Generative Adversarial Networks (GANs) kullanarak sentetik görsel içerik oluşturun - Güvenlik ve kimlik uygulamaları için yüz tanıma ve özellik çıkarma uygulaması - Vision Transformers ve transfer öğrenme stratejileri de dahil olmak üzere modern mimarileri keşfedin - Görüntü modellerini verimli bir şekilde eğitmek ve dağıtmak için bulut tabanlı ortamları ayarlayın Ders, temel terminoloji ve temel görüntü matematiği ile başlar ve derin öğrenme mimarileri ve gelişmiş tespit sistemleri üzerinden ilerler. Mevcut endüstri standartlarını yansıtan yazılı açıklamalar ve kod tabanlı egzersizler yoluyla pratik deneyim kazanacaksınız. Bu program temel Python bilgisine sahip yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; bilgisayar görüşü veya yapay zeka alanında önceden tecrübe gerektirmez. Görsel yapay zekâ dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.