Apache Spark 3 и разработка больших данных с Scala

Современные требования к данным требуют инструментов, которые могут обрабатывать массивы данных в распределенных кластерах со скоростью и надежностью. Этот курс предоставляет четкий путь для программистов к переходу в инженерию больших данных, овладев основными компонентами экосистемы Spark. Вы перейдете от понимания основных структур данных к созданию сложных, распределённых конвейеров обработки, которые способны обрабатываться терабайтами информации. К концу этого курса у вас будет прочная ментальная модель того, как работают распределенные системы, и практические навыки написания готового к производству кода Scala для задач, требующих больших объемов данных. Вы сможете находить компромиссы между различными API Spark и внедрять оптимизации, которые обеспечат эффективную работу ваших приложений в масштабе. Что вы узнаете: - Понимание архитектуры Spark и того, как она управляет распределенными вычислениями в кластере. - Эффективно обрабатывать структурированные данные с использованием выразительного Spark SQL и DataFrame API. - Применять тип-безопасные преобразования данных с Datasets для надежной и поддерживаемой разработки приложений. - Управление низкоуровневыми абстракциями данных и пользовательской логикой с использованием устойчивых распределенных наборов данных (RDD). - Оптимизация производительности приложений с использованием современных методов, таких как адаптивное выполнение запросов и эффективное тасование. - Внедрять сложные стратегии фильтрации, агрегирования и объединения данных для крупномасштабных наборов данных. - Практика отладки и мониторинга распределенных приложений для обеспечения целостности данных и производительности. Курс начинается с основных определений распределенных вычислений и внутренних компонентов Spark, а затем переходит к обработке структурированных данных и оптимизации низкого уровня. Каждый модуль посвящен чтению и анализу реализаций кода, чтобы вы могли применять эти концепции к реальным сценариям. Этот курс предназначен для разработчиков, которые имеют базовое понимание Scala и хотят войти в мир больших данных. Не требуется предыдущий опыт работы с Spark или распределенными системами. Начните создавать высокопроизводительные решения для обработки данных с помощью Spark и Scala уже сегодня.