2. वाणिज्यिक और औद्योगिक लेनदेन : व्यापारिक और औद्योगिक लेनदेन में लेनदेन का प्रकार और मात्रा निर्धारित होती है।

पारंपरिक वित्त और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच अंतर को दूर करना आज की डेटा-चालित अर्थव्यवस्था में सबसे मूल्यवान कौशलों में से एक है। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको वित्तीय इंजीनियरिंग की बुनियादी अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करता है और पायथन और मशीन लर्निंग का उपयोग करके उन्हें कैसे सुपरचार्ज किया जाए, यह दर्शाता है। आप बुनियादी वित्तीय मापों को समझने से लेकर मजबूत, स्वचालित व्यापार रणनीतियों और पोर्टफोलियो अनुकूलन मॉडल के निर्माण तक का संक्रमण करेंगे। आप क्या सीखेंगे: -संपत्ति रिटर्न, जोखिम मापांक और पूंजीगत संपत्ति मूल्य निर्धारण मॉडल (सीएपीएम) सहित मूल वित्तीय अवधारणाओं को समझना। - एरीमा जैसे सांख्यिकीय मॉडल और चलती औसत के साथ चिकनी प्रवृत्तियों का उपयोग करके समय-सीमा डेटा का विश्लेषण करें। - कुशल सीमा पर शार्प अनुपात को अधिकतम करने के लिए गणितीय प्रोग्रामिंग का उपयोग करके निवेश पोर्टफोलियो को अनुकूलित करें। - रुझान-अनुपालन संकेतकों और सुदृढ़ीकरण सीखने के सिद्धांतों पर आधारित एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियां तैयार करें। -आधुनिक पायथन डेटा टूल्स और साफ कोडिंग प्रथाओं का उपयोग करें, जिसमें टाइप हिंट और कुशल डेटा फ्रेम ऑपरेशन शामिल हैं। -अनियंत्रित मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग कर बाजार व्यवस्थाओं और मॉडल अस्थिरता क्लस्टरिंग का पता लगाना। आप लिखित व्याख्याओं और कोड उदाहरणों के माध्यम से कदम-दर-कदम प्रगति करेंगे जो आपकी आत्मविश्वास को बढ़ाने के लिए तैयार किए गए हैं। यह कोर्स महत्वाकांक्षी मात्रात्मक विश्लेषकों, वित्त पेशेवरों और प्रोग्रामरों के लिए है जो वित्तीय इंजीनियरिंग में नए हैं. वित्त या उन्नत मशीन सीखने में कोई पूर्व पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है, हालांकि आधारभूत पायथन परिचितता सहायक है. आजकल यह कला कला और कला के इतिहास के अध्ययन के लिए भी प्रयुक्त होती है।