Ethical AI and Machine Learning: Designing Responsible Models (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi thế giới của chúng ta, nhưng các mô hình được thiết kế kém có thể vô tình gây hại, tăng cường thành kiến, hoặc vi phạm niềm tin của người dùng. Trong khóa học này, bạn sẽ chuyển từ một tư duy học máy truyền thống sang một người thực hành AI có trách nhiệm. Bạn sẽ có được tư duy và khung kỹ thuật cần thiết để xác định thiên kiến thuật toán, thực hiện các kỹ năng AI (XAI) có thể giải thích được, và sắp xếp các mô hình của bạn với các tiêu chuẩn phù hợp hiện đại và các rào cản đạo đức. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của AI đạo đức, bao gồm công bằng, trách nhiệm, minh bạch và riêng tư dữ liệu. - Nhận dạng và giảm bớt thiên vị trong tập dữ liệu huấn luyện và thuật toán học máy sử dụng các chỉ số công bằng tiêu chuẩn. - Ứng dụng các kỹ thuật giải thích để làm cho các mô hình phức tạp có thể giải thích và minh bạch với các bên liên quan. - Đánh giá các mô hình đối với các khung tuân thủ hiện đại, quy định bảo vệ dữ liệu và tiêu chuẩn quản lý. - Thực hiện các rào chắn an toàn cho các mô hình AI sinh sản, giải quyết rủi ro hiện đại như ảo giác và các vấn đề sắp xếp. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững các khái niệm và định nghĩa đạo đức cơ bản trước khi khám phá các chiến lược thực tế cho việc xóa dữ liệu, khả năng giải thích mô hình và các luồng công việc an toàn AI hiện đại. Chương trình này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, quản lý sản phẩm và những người đam mê công nghệ muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong AI đạo đức mà không có các yêu cầu toán học tiên tiến. Bắt đầu hành trình của bạn để xây dựng hệ thống AI đáng tin cậy, hướng con người ngay hôm nay.