Engenharia Prompt: Projetando Prompts Efetivos para LLMs

Os modelos de linguagem grandes são incrivelmente poderosos, mas para que eles produzam resultados consistentes e de alta qualidade, é preciso mais do que apenas digitar uma pergunta básica. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios básicos da engenharia de prompt, levando você de consultas básicas a sistemas de prompt estruturados.Você aprenderá a direcionar o raciocínio do modelo, controlar a variabilidade da saída e integrar padrões de geração modernos. O que você vai aprender: - Entenda a mecânica fundamental dos modelos de linguagem, incluindo tokens, espaços de probabilidade e configurações de temperatura. - Crie prompts claros e estruturados usando instruções do sistema, otimização de janela de contexto e solicitação de função. - Aplique técnicas avançadas de raciocínio lógico, como Chain-of-Thought e Few-Shot, solicitando a resolução de tarefas complexas. - Formate as saídas de forma confiável em formatos de dados estruturados, como JSON e markdown. - Explore padrões modernos, incluindo os conceitos básicos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e encadeamento rápido. - Analise e depurar prompts de falha para melhorar a precisão, reduzir alucinações e garantir um comportamento consistente. Você começará aprendendo os conceitos básicos de como os modelos de linguagem geram texto antes de passar para estruturas práticas de escrita, ajuste de parâmetros e design sistemático de prompt.Através de explicações escritas passo a passo e exemplos práticos, você construirá um kit de ferramentas de prompt confiável para qualquer tarefa. Este curso é projetado para iniciantes sem experiência prévia em programação ou ciência da computação.Comece a ler hoje para transformar a maneira como você interage com a inteligência artificial.