No-Code AI: Xây dựng và triển khai mô hình học máy — PickAClass
5.0 (1) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài

No-Code AI: Xây dựng và triển khai mô hình học máy

Tạo và triển khai các mô hình học máy sẵn sàng sản xuất cho các kịch bản kinh doanh thế giới thực bằng cách sử dụng các công cụ không mã hóa mạnh mẽ mà không cần viết một dòng mã duy nhất.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo đang biến đổi mọi ngành công nghiệp, nhưng bạn không cần bằng khoa học máy tính để tham gia. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thiết kế, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy đầy đủ chức năng bằng cách sử dụng các nền tảng trực quan trực quan. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm AI và học máy cơ bản, bao gồm mạng nơron, tập dữ liệu và mô hình đánh giá - Tạo mô hình phân loại hình ảnh và thị giác máy tính bằng cách sử dụng các công cụ huấn luyện thị giác như Teachable Machine - Thiết lập các đường ống học máy tự động (AutoML) bằng cách sử dụng SageMaker Autopilot và Vertex AI - Tối ưu hiệu suất mô hình bằng cách điều chỉnh siêu tham số và thời kỳ huấn luyện mà không cần viết mã - Hợp nhất các khái niệm AI hiện đại và các mô hình kỹ thuật cơ bản vào các luồng công việc trực quan - Giải quyết các thách thức kinh doanh thực tế bằng cách sử dụng mô hình AI không mã dự đoán Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững thuật ngữ cốt lõi của trí tuệ nhân tạo, học cách hoạt động của mạng nơron và cách dữ liệu được chuẩn bị cho huấn luyện. Từ đó, bạn sẽ tiến hành qua các bài học viết chi tiết hướng dẫn bạn qua việc xây dựng, kiểm tra và triển khai các dự án thực tế sử dụng các nền tảng không mã hóa hàng đầu dựa trên đám mây. Chương trình này được thiết kế cho các chuyên gia kinh doanh, quản lý sản phẩm, tiếp thị, và những người đam mê công nghệ muốn tận dụng sức mạnh của AI mà không cần phải học lập trình. Không cần phải lập trình trước, kinh nghiệm lập trình, hoặc nền tảng toán học tiên tiến. Bắt đầu hành trình của bạn vào tương lai của trí tuệ nhân tạo có sẵn hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
No-Code AI: Xây dựng và triển khai mô hình học máy
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
No-Code AI: Xây dựng và triển khai mô hình học máy
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (1)

Daniel Evans NZ Học viên đã xác minh
★ 5 · 06.06.2026

Rất vui vì đã tham gia khóa học này. Các ví dụ ứng dụng thực tế thì tuyệt vời, giúp tôi hiểu rõ mọi thứ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất