نمذجة إحصائية عملية وتحليل بيانات في R

هل ترغب في تحويل البيانات الخام إلى رؤى ذات معنى ولكنك تشعر بالإرهاق من الصيغ المعقدة، وقيم p، وفترات الثقة؟ فهم النمذجة الإحصائية هو المفتاح لفتح القصص المخفية داخل مجموعات البيانات الخاصة بك. يرشدك هذا المساق خطوة بخطوة خلال أساسيات تحليل بيانات الإحصاء باستخدام R. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم التأسيسية قبل الانتقال إلى معالجة البيانات العملية، والتصور، وبناء النماذج العملية باستخدام الحزم الحديثة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية، بما في ذلك اختبار الفرضيات، وقيم p، وفترات الثقة. - تنظيف وإعداد مجموعات البيانات باستخدام سير عمل R الحديث ومبادئ البيانات المرتبة. - إنشاء تصورات بيانات واضحة وغنية بالمعلومات للكشف عن الأنماط الأساسية. - بناء وتفسير نماذج الانحدار الخطي واللوجستي للتحليل التنبؤي. - تطبيق الاختبارات الإحصائية لمقارنة المجموعات والتحقق من افتراضات بياناتك. - تنسيق وتنظيم كود R الخاص بك باستخدام ممارسات البرمجة الحديثة والقابلة للقراءة. تبدأ الرحلة بتعريفات إحصائية أساسية وبناء جمل R أساسي، وتتقدم تدريجياً إلى استكشاف البيانات، واختبار الفرضيات، ونمذجة الانحدار. تم تصميم هذا المساق خصيصًا للمبتدئين، ولا يتطلب أي خلفية سابقة في الإحصاء أو البرمجة. ابدأ رحلتك في علم البيانات اليوم وأتقن أساسيات النمذجة الإحصائية في R.