AWS CodePipeline: Building CI/CD Pipelines with GitHub — PickAClass
3.5 (2) ⏱ 2시간 30분 📚 25개 레슨 🎧 오디오 버전

AWS CodePipeline: Building CI/CD Pipelines with GitHub

Learn to automate software delivery by building continuous integration and deployment pipelines using GitHub, CodeBuild, and CodeDeploy on AWS.

  • 💬 AI 강사
    어떤 강의든 질문하면 언제든 즉시 명확한 답을 받을 수 있어요.
  • 🕐 언제든지 시작
    정해진 일정이나 마감이 없어요 — 원할 때 자신의 속도로 배우세요.
  • 🌐 한국어로
    강의, 과제, 수료증까지 — 모두 완전히 당신의 언어로.

이 과정 소개

Modern software development requires fast, reliable delivery to keep up with user demands. AWS CodePipeline provides the automation needed to move code from a repository to production without manual intervention, reducing errors and increasing deployment speed. This course guides you through the process of setting up professional-grade DevOps workflows from scratch. You will transition from manual deployment processes to fully automated delivery systems, gaining the skills to manage code transitions across various cloud services. By understanding how to link source control, build environments, and deployment targets, you will be able to maintain high-quality software releases with confidence. What you'll learn: - Understand the core principles of CI/CD and the AWS CodePipeline lifecycle - Connect GitHub repositories to trigger automated pipeline executions on every code push - Configure CodeBuild to compile code and run automated tests in isolated environments - Deploy applications to S3, EC2, and ECS using CodeDeploy and rolling update strategies - Implement Infrastructure-as-Code patterns using CloudFormation within your delivery stages - Manage containerized workflows by building Docker images and pushing them to ECR - Apply advanced deployment configurations including manual approvals and blue-green deployments The course begins with foundational DevOps terminology and security basics before moving into the practical construction of multi-stage pipelines. You will read through detailed explanations of how to monitor pipeline health and troubleshoot common deployment failures using logs. This course is designed for beginners interested in cloud automation and DevOps practices. No prior experience with CI/CD tools or pipeline management is required. Start building your own automated delivery pipelines on AWS today.

받게 되는 것

  • 📜 수료증
    LinkedIn 프로필에 추가
  • 💬 개인 AI 튜터
    강좌에서 막혔나요? 내장 튜터에게 언제든지 무엇이든 물어보세요.
  • 🎧 오디오 버전 포함
    화면 없이 어디서나 학습
  • ♾️ 평생 이용
    언제든 다시 보세요, 만료 없음
  • 📱 휴대폰 또는 컴퓨터
    어디서든 모든 기기에서
  • 💸 14일 환불
    이유 묻지 않음
  • 짧고 핵심적
    2시간 30분의 실용 학습

수료증

PickAClass에서 수료하는 모든 강좌는 이런 자격증을 발급합니다 — 원본, 고유 코드, URL 검증 가능, 그리고 실제로 입증한 내용을 상세히 기재.

P
PickAClass
스킬 프로필 · 검증 가능
문서
숙달 인증서
다음을 증명합니다
이름 성
의 숙달을 성공적으로 입증했습니다
AWS CodePipeline: Building CI/CD Pipelines with GitHub
입증된 스킬
행동 패턴 분석
기초
1.2 시간
의사결정 아키텍처 프레임워크
숙련
1.4 시간
A/B 테스트 설계
숙련
1.7 시간
행동 심리학 카피라이팅
고급
1.9 시간
P
PickAClass — 이름 성
AWS CodePipeline: Building CI/CD Pipelines with GitHub
2/2 페이지
성과 상세
수강 내용 요약
완료한 레슨 14 / 14
연습 문제 26 / 28
제출 과제 4 (평균 4.5 / 5)
캡스톤 프로젝트 검토됨 — 4.6 / 5
총 연습 6.2 시간
성과 벤치마크
코호트 순위 1,625명 중 상위 12%
완료까지 시간 11일 (중앙값: 22)
숙달 점수 91 / 100
연습 문제 점수 94%
스킬 검증 검증된 스킬 경로
이 자격증 검증
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass의 학술 기준에 따라 발급됩니다. 스킬 레벨은 강좌 역량 루브릭에 대해 평가된 성과를 반영합니다. 이 플랫폼의 고유 자격증입니다.

리뷰 (2)

يوسف المطيري KW
★ 3 · 20.07.2026

꽤 유익했어요. 실용적인 적용 예시가 좋았지만, 초기 설정이 예상보다 오래 걸렸어요.

Eva Palková SK 인증된 학습자
★ 4 · 15.06.2026

이 강의 정말 즐겁게 들었어요. 구성이 따라가기 쉬웠고 내용도 정말 흥미로웠어요.

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자주 묻는 질문

이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +

인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.

결제는 어떻게 하나요? +

Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.

환불받을 수 있나요? +

네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.

얼마나 오래 이용할 수 있나요? +

평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.

수료증을 받을 수 있나요? +

네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.

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