Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.
Maszyny wektorowe w Pythonie: stosowane uczenie maszynowe
Zbuduj silne podstawy w Support Vector Machines, od podstawowych zasad geometrycznych po wdrażanie potężnych modeli klasyfikacji i regresji w Pythonie.
O tym kursie
Maszyny wektorowe wspomagające (SVM) pozostają jednym z najbardziej eleganckich i wydajnych algorytmów w uczeniu maszynowym. Jednak ich teoretyczna złożoność często odstrasza początkujących. Zrozumienie, jak SVM działają pod maską, jest kluczem do odblokowania ich pełnego potencjału w złożonych zadaniach klasyfikacji i regresji.
Ten kurs tekstowy demistyfikuje mechanikę SVM, prowadząc krok po kroku od podstawowej geometrii do zaawansowanych nieliniowych metod jądra.Zdobędziesz głębokie intuicyjne zrozumienie matematyki i pewnie napiszesz czysty, nowoczesny kod Pythona, aby rozwiązać rzeczywiste wyzwania związane z nauką o danych.
Czego się nauczysz:
- Zrozum geometryczne podstawy liniowych granic, hiperpłaszczyzn i maksymalizacji marginesu.
- Opanuj przejście od regresji logistycznej do utraty zawiasu i klasyfikacji wektorów wsparcia.
- Zastosuj sztuczkę jądra za pomocą liniowych, wielomianowych i promieniowych funkcji podstawowych (RBF) dla nieliniowych zbiorów danych.
- Skonfiguruj modele regresji wektorowej (SVR) do ciągłego przewidywania wartości.
- Wdrażaj czysty, nowoczesny kod Pythona za pomocą potoków scikit-learn, podpowiedzi typu i najlepszych praktyk do oceny modelu.
- Ćwicz dostrajanie hiperparametrów, aby zoptymalizować miękkie ograniczenia marginesu i współczynniki jądra.
Zaczniesz od zbadania podstawowych definicji i podstawowych pojęć geometrycznych, zanim przejdziesz do wyprowadzeń matematycznych i praktycznych implementacji Pythona.Poprzez krok po kroku pisemne wyjaśnienia i uporządkowane fragmenty kodu, będziesz budować, oceniać i dostrajać własne modele SVM.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców, programistów i początkujących w zakresie uczenia maszynowego, którzy chcą solidnego konceptualnego i praktycznego zrozumienia SVM bez zagubienia się w akademickim żargonie.Podstawowa znajomość Pythona jest pomocna, ale nie jest wymagane zaawansowane uczenie maszynowe.
Zacznij czytać już dziś, aby opanować jeden z podstawowych filarów uczenia maszynowego i podnieść swoje umiejętności modelowania predykcyjnego.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 30 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
1 godz 46 min praktycznej treści
Recenzje (6)
Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.
It was a pretty good course overall. Some parts moved a little fast for me, but the examples were generally helpful. Worth the time investment.
Fantastic resource. I learned so much, and the examples used were super helpful in understanding the concepts. Highly recommend.
This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
Inni uczyli się też
Opanuj podstawy analizy danych i uczenia maszynowego, aby wyodrębnić praktyczne informacje i podejmować świadome decyzje za pomocą nowoczesnych narzędzi Pythona.
$4.99$9.99
Dowiedz się, jak analizować zbiory danych, budować modele predykcyjne i wdrażać nowoczesne przepływy pracy z danymi za pomocą Pythona.
$4.99$9.99
Naucz się budować, oceniać i dostrajać podstawowe modele uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów klasyfikacji i regresji, używając czystego, nowoczesnego kodu Python.
$4.99$9.99
Zbuduj solidne podstawy w zakresie analizy danych, uczenia maszynowego i sieci neuronowych za pomocą Pythona, aby rozpocząć karierę w szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji.
$4.99$9.99
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja