Python Data Manipulation with Pandas: A Practical Guide (bằng tiếng Anh).

Dữ liệu thô hiếm khi sẵn sàng cho phân tích, đòi hỏi phải làm sạch và cấu trúc cẩn thận trước khi nó có thể mang lại những hiểu biết có giá trị. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản về thao tác dữ liệu bằng Python và thư viện Pandas. Bạn sẽ học cách viết các lệnh cơ bản để tự tin dọn dẹp các tập dữ kiện lộn xộn, hợp nhất nhiều nguồn dữ lục, và chuẩn bị dữ lý cấu trúc cho phân tích. Bạn sẽ học được: Hiểu cấu trúc dữ liệu cơ bản như Series và DataFrames để lưu trữ và tổ chức thông tin; Làm sạch các tập dữ kiện lộn xộn bằng cách xử lý các giá trị bị thiếu, lọc các bản sao chép, và sửa các loại dữ khoản; Chuyển đổi và tái tạo dữ lượng bằng cách sử dụng phương pháp liên kết, nhóm, và các kỹ thuật tổng hợp; Hợp nhất và tham gia nhiều tập dấu để kết hợp các nguồn thông tin đa dạng một cách liền mạch; Apply modern Pandas practices, including nullable data types and efficient memory usage; Practice writing clean, readable Python code to automate repetitive data preparation tasks. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và thiết lập môi trường, tiến tới nhập và khám phá các tập dữ liệu, và kết thúc với các kỹ thuật thao tác nâng cao và các bài tập có cấu trúc. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu có hiểu biết cơ bản về Python, muốn chuyên về phân tích dữ kiện, khoa học dữ phẩm, hay trí tuệ kinh doanh. Không cần kinh nghiệm trước với Pandas. Bắt đầu làm chủ những điều cơ bản của việc thao tác dữ liệu và giải phóng sức mạnh của các tập dữ kiện của bạn ngay hôm nay.