Python ile Tedarik Zinciri Analizi ve Stok Optimizasyonu

Tedarik zinciri uzmanları sürekli olarak maliyetleri düşürmek, stok eksikliğini en aza indirmek ve gelecekteki talebi yüksek doğrulukla tahmin etmek için baskı altındadır. Geleneksel hesap tablosu araçları çoğu zaman günümüzdeki devasa veri kümeleri ve karmaşık lojistik ağlarıyla ölçeklenmek için mücadele eder. Bu kurs lojistik operasyonları ve modern veri bilimi arasındaki boşluğu doldurur. Python ve onun güçlü veri kütüphanelerini tedarik zinciri verilerini analiz etmek, öngörülebilir tahmin modeller inşa etmek ve stok seviyelerini optimize etmek için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Temel kavramlardan başlayarak, gerçek dünya lojistik zorluklarını çözmek için net, modern Python kodu yazmaya ilerleyeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel tedarik zinciri metriklerini ve temel Python programlama kavramlarını anlayın. - İstatistiksel modeller ve modern öngörüsel analiz kütüphaneleri kullanarak müşteri talebini tahmin edin. - Python'da matematiksel modeller kullanarak envanter seviyeleri ve güvenlik stoklarını optimize edin. - Karmaşık dağıtım ve yönlendirme sorunlarını çözmek için doğrusal programlama tekniklerini uygulayın. - Veriler temelli simülasyonlar yoluyla fiyatlandırma stratejileri ve gelir yönetimi senaryolarını analiz edin. - Pandas ve Polars gibi modern Python veri kütüphanelerini kullanarak büyük lojistik veri kümelerini temizleyin ve manipüle edin. Kurs, verilerin elle manipülasyonuna geçmeden önce temel tedarik zinciri tanımlarıyla ve Python kurulum temelleriyle başlar. Ardından pratik senaryoları keşfedecek, tahmini otomatikleştirmek için kod yazacak, stok politikalarını simule edecek ve optimizasyon sorunlarını çözeceksiniz. Bu kurs, tedarik zinciri uzmanları, lojistik analistler ve e-tablo tabanlı analizden programlama tabanlıdır veri bilimine geçiş yapmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden programlamanın gerekli olmadığı bu kursta, veri bilimi ve entegrasyonu temel alan temel bilgiler verilmektedir. Lojistik iş akışlarınızı veri biliminin gücüyle bugün dönüştürmeye başlayın.