حسابات لعلوم البيانات: أسس التعلم الآلي

إتقان مفاهيم الحسابات الأساسية وراء التحسين والشبكات العصبية للانتقال من نسخ الشفرة إلى الفهم الحقيقي لخوارزمية التعلم الآلي.

4.8 (1,652) ⏱ 36 دقيقة 📚 5 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

يكافح العديد من علماء البيانات الطموحين للانتقال إلى ما بعد الدروس للمبتدئين لأن الرياضيات الأساسية تبدو وكأنها صندوق أسود. ويُعَد فهم الحسابات وراء خوارزميات التعلم الآلي المفتاح إلى إطلاق العنان للتفوق الحقيقي في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الدورة إلى سد الفجوة بين النظرية الرياضية المجردة والتطبيق العملي. فمن خلال القراءة من خلال شروحات واضحة والعمل من خلال تمارين مكتوبة مستهدفة، سوف تتطور لديك رؤية بديهية قوية لكيفية تعلم الخوارزميات، وتحسينها، وتحديثها. وسوف تستكشف المفاهيم الأساسية مثل المشتقات، والتدرجات، والتكامل، وترى كيف يمكن تمثيل هذه المفاهيم باستخدام مكتبات بايثون الحديثة للحوسبة العلمية. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية للحدود والمشتقات ومعدلات التغيير. - تطبيق القواعد المشتقة الرئيسية، بما في ذلك قاعدة السلسلة، لإزالة الغموض عن الانتشار العكسي في الشبكات العصبية. - إتقان المشتقات الجزئية والمنحدرات لفهم خوارزميات الاستفادة المثلى من انحدار المنحدرات. - استكشاف التكامل ودوره الحاسم في توزيع الاحتمالات والتحليل المستمر للبيانات. - ممارسة ترجمة الصيغ الرياضية إلى شفرة بايثون نظيفة وحديثة باستخدام مكتبات الرياضيات الرمزية مثل SymPy. - تحليل كيفية تعامل أطر التحسين الحديثة مع التمايز الآلي لنماذج التعلم العميق. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية ومصطلحات رياضية رئيسية قبل الانتقال إلى التطبيقات العملية. وستتحرك خطوة بخطوة من حساب المتغير الواحد إلى مفاهيم متعددة المتغيرات وحساب المتجهات، وستقوم دائما بربط الرياضيات بسيناريوهات علم البيانات في العالم الحقيقي. هذه الدورة مصممة لعلماء البيانات المبتدئين، والمبرمجين، ومتحمسي التكنولوجيا الذين يريدون بناء أساس رياضي متين. إن الفهم الأساسي للجبر في المدرسة الثانوية مفيد، ولكن لا يلزم وجود خبرة سابقة في الحساب أو البرمجة المتقدمة. ابدأ القراءة اليوم لتفكيك لغز رياضيات التعلم الآلي وتحكم في رحلتك في علوم البيانات.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    36 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (4)

Lotte Mulder NL
★ 4 · 2026-03-12T22:40:53+00:00

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Siti Aisyah binti Mohd Saleh MY متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-08-26T22:39:53+00:00

Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.

Zewdu Girma ET متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-05-19T19:23:53+00:00

Decent course. The structure was mostly clear, though a few examples could have used a bit more detail. Still, learned a lot.

Faris Adli bin Mohd Ali MY
★ 3 · 2025-03-27T20:31:53+00:00

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع