SQL Server Analysis Services (SSAS) und Grundlagen der Datenmodellierung

In diesem textbasierten Kurs lernen Sie SQL Server Analysis Services (SSAS) kennen, das branchenübliche Tool zum Erstellen von leistungsstarken Analysemodulen und Business Intelligence-Modellen, das Ihnen hilft, Daten zu analysieren, zu visualisieren und zu verwalten. Sie lernen, wie Sie Daten für eine optimale Leistung strukturieren und effektiv abfragen können, und erwerben die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um kritische Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.Sie lernen auch, wie man Daten für die optimale Performance strukturiert und effektiv abgefragt. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden OLAP-Konzepte, die dimensionale Modellierung und die Architektur von SSAS. - Erstellen Sie mehrdimensionale Modelle mit Dimensionen, Maßen und Würfeln, um komplexe Daten zu organisieren. - Entwickeln Sie moderne tabellarische Modelle und implementieren Sie Beziehungen, Hierarchien und berechnete Spalten. - Schreiben Sie analytische Abfragen mit MDX für mehrdimensionale Cubes und DAX für tabellarische Datenbanken. - Implementieren Sie Data-Mining-Algorithmen, um Muster, Trends und vorausschauende Erkenntnisse in Ihren Datensätzen zu entdecken. - Konfigurieren Sie Sicherheits- und Bereitstellungseinstellungen auf Zeilenebene, um Ihre analytischen Modelle zu schützen und freizugeben. Der Kurs beginnt mit der Kernterminologie und den Konzepten der dimensionalen Modellierung, bevor Sie Schritt für Schritt durch schriftliche Erklärungen und praktische Übungen zum Erstellen von mehrdimensionalen und tabellarischen Modellen geführt werden. Sie üben das Schreiben von Abfragen, erkunden Data-Mining-Techniken und konfigurieren Sicherheitseinstellungen, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle produktionsbereit sind. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Business Intelligence-Entwickler, Datenanalysten und Datenbankadministratoren, die SSAS von Grund auf erlernen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in Analysediensten oder multidimensionaler Modellierung erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis der SQL-Datenbankkonzepte hilfreich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um das Potenzial der analytischen Datenmodellierung mit SSAS zu erschließen.