AWS SageMaker Başlangıçlar için Makine Öğrenimi Mühendisliği

Makine öğrenmesi sektörleri dönüştürüyor, ancak modelleri yerel bir dizüstü bilgisayardan güvenilir bir bulut ortamına taşımak baskıcı hissedebilir.Bu kurs, SageMaker kullanarak AWS üzerinde makine öğrenme mühendisliğini ustalaştırmak için net, adım adım bir yol sağlar. Temel veri kavramlarını anlamaktan tamamen yönetilen, üretim seviyesindeki makine öğrenimi boru hatlarını dağıtmaya geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar, yapısal kod yürüyüşleri ve pratik egzersizler yoluyla, bulutta akıllı uygulamalar tasarlamak, eğitmek ve izlemek için gereken becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - S3, IAM ve temel AWS hizmetleri de dahil olmak üzere temel bulut altyapısı ve makine öğrenimi temellerini anlayın. - SageMaker DataWrangler kullanarak verimli şekilde tablo ve yapısız verileri hazırlayın ve temizleyin. - SageMaker Canvas gibi Sagemaker AutoPilot ve düşük kod araçları ile öngörülebilir modeller otomatik olarak oluşturun ve eğitin. - Ölçeklenebilir makine öğrenimi son noktalarını dağıtın ve gerçek zamanlı çıkarım için AWS Lambda ile entegre edin. - SageMaker JumpStart'ı kullanarak, yaratıcı AI görevleri için en son temel modellerine erişim, özelleştirme ve dağıtım sağlayın. - Temel MLOps uygulamalarını uygulamak, model performansını takip etmek ve sürekli iyileştirme için iş akışlarını otomatikleştirmek. Kurs temel bulut kavramları ve temel makine öğrenimi terminolojisiyle başlar ve daha sonra veri hazırlığı ve otomatik model inşasına geçer. Ardından gelişmiş dağıtım stratejilerine, sunucusuz teknolojilerin entegrasyonuna ve modern temel modelleriyle çalışmaya ilerlersiniz. Bu kurs, mutlak yeni başlayanlar, umut verici veri bilimcileri ve bulut tabanlı makine öğrenimine geçiş yapmak isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır. Önceden AWS veya makine eğitimi deneyimi gerekmez. İlk bulut tabanlı makine öğrenimi boru hattınızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.