Grundlagen des Datenmanagements mit Python, SQL und Big Data

In der heutigen digitalen Wirtschaft sind Daten das wertvollste Gut eines Unternehmens. Dennoch bleibt deren effektives Management eine große Herausforderung. Um fundierte Geschäftsentscheidungen treffen zu können, ist es unerlässlich zu verstehen, wie Daten gesteuert, strukturiert und analysiert werden. Dieser textbasierte Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Kerndisziplinen des Unternehmensdatenmanagements.Sie werden von grundlegenden Konzepten der Datengovernance und -qualität zu praktischen Datenanalysetechniken übergehen und Sie auf die Teilnahme an modernen datengesteuerten Initiativen vorbereiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der Datengovernance, Datenqualität und Unternehmensdatensicherheit. - Schreiben Sie grundlegende SQL-Abfragen, um Daten aus relationalen Datenbanken abzurufen, zu filtern und zu organisieren. - Führen Sie explorative Datenanalysen mit Python und modernen Datenmanipulationsbibliotheken durch. - Erkunden Sie Big-Data-Konzepte und die Rollen von Verarbeitungsframeworks wie Hadoop und Hive. - Entwerfen Sie grundlegende Datenbankschemata und verstehen Sie die Grundlagen von ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load). - Erfahren Sie, wie moderne Cloud-Daten-Lakehouses und hybride Speichermuster die Zukunft der Datenarchitektur prägen. Der Kurs beginnt mit der wichtigsten Terminologie und Datenmanagement-Frameworks, bevor Sie geführte schriftliche Übungen für SQL und Python durchführen.Sie werden dann Big-Data-Architekturen und Integrations-Workflows erkunden, um zu sehen, wie all diese Komponenten in einer Unternehmensumgebung zusammenpassen. Dieser Kurs ist ideal für Datenprofis, Business Analysten und Manager, die eine starke technische Grundlage aufbauen möchten, um die Grundlagen von Oracle Database 12c zu erlernen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihr grundlegendes Wissen über das Datenmanagement in Unternehmen aufzubauen.